精品文档---下载后可任意编辑DSP 课程设计报告题 目： Canny 算子实现图像的边缘检测 院系： 电气信息工程系 专 业： 通信工程 组长： 董书月 学 号： 20240602024组 员1： 董立尧 学 号： 20240602024组 员2： 董蓓 学 号： 20240602024组 员3： 范广杰 学 号： 20240602024组 员4： 付腾飞 学 号： 20240602024指导老师： 高彦彦 2024 年 6 月 25 日精品文档---下载后可任意编辑电气信息工程系课程设计总结报告一、选题目的和意义边缘检测是图像处理中的重要内容。边缘是图像的最基本特征。所谓图像的边缘是指图像局部区域亮度变化显著的部分，该区域的灰度剖面一般可以看作是一个阶跃，即从一个灰度值在很小的缓冲区域内急剧变化到另一个灰度相差较大的灰度值。图像的边缘部分集中了图像的大部分信息，图像边缘的确定与提取对整个图像场景的识别与理解是非常重要的，同时也是图像分割所依赖的重要特征，边缘检测主要是图像的灰度变化的度量、检测和定位。边缘与图像中物体的边界有关，但又是不同的。边缘反映的是图像灰度的不连续性。边缘在边界检测、图像分割、模式识别、机器视觉等等中有很重要的作用。边缘是边界检测的基础，也是外形检测的基础。边缘广泛存在于物体与背景之间、物体与物体之间以及基元与基元之间，因此它也是图像分割所依赖的重要特征。边缘检测对于物体的识别也是很重要的。主要有以下几个理由：首先，人眼通过追踪未知物体的轮廓（轮廓是由一段的边缘片段组成的）而扫视一个未知的物体。第二，经验告诉我们：假如我们能成功地得到图像的边缘，那么图像分析就会大大简化，图像识别就会容易得多。第三，很多图像并没有具体的物体，对这些图像的理解取决于他们的纹理性质，而提取这些纹理性质与边缘检测有极其密切的关系。然而自从 1959 年文献上最早提出边缘检测，从那以后每年都会出现很多关于边缘检测的文章。经过了四十多年的进展，已有许多种不同的边缘检测方法。典型一阶边缘检测算子包括 Roberts 算子，Sobel 算子，Prewitt 算子以及梯度算子等；典型二阶边缘检测算子包括Laplacian 算子，LOG 算子，canny 算子。Canny 算法适用于不同的场合。它的参数允许根据不同实现的特定要求进行调整以识别不同的边缘特性。对于 PC 上的实时图像处理来说可能慢得无法使用，尤其是在使用大的高斯滤波器的情况下。但是，我们讨论计算能力的时候，也要考虑到随着处理器速度不...
