单因素方差分析的结果解释 1 . 基本描述性统计量 Descriptives投诉次数749.0010.8014.08239.0158.9934648.0013.5945.55033.7362.2729535.0010.4164.65822.0747.9321559.0012.7485.70143.1774.83442347.8713.7592.86941.9253.8221零售业旅游业航空公司家电制造业TotalNMeanStd.DeviationStd. ErrorLower BoundUpper Bound95% Confidence Intervalfor MeanMinimumMaxim分析:上表给出基本描述性统计量。由上表可以看出,在4个行业中,样本数量分别为7,6,5,5,其中家电制造业投诉次数最多,零售业和旅游业相近,航空公司投诉最少,这一点也可以通过均值折线图得到验证。 2.方差齐性检验 Test of Homogeneity of Variances投诉次数.195319.898LeveneStatisticdf1df2Sig. 分析:上表是方差齐性检验结果表。从表中可以看出,方差齐性检验计算出的概率p值为0.898,在给定显著性水平α 为0.05的前提下,通过方差齐性检验,即不同行业投诉次数认为是来自于相同方差的不同总体,满足方差分析的前提。 3.单因素方差分析表 ANOVA投诉次数1456.6093485.5363.407.03983.710183.710.587.45352.174152.174.366.5521404.4352702.2174.927.0192708.00019142.5264164.60922(Combined)UnweightedWeightedDeviationLinearTermBetweenGroupsWithin GroupsTotalSum ofSquaresdfMean SquareFSig.分析:上表是单因素方差分析表。第2列表示偏差平方和(Sum of Squares),其中组间偏差平方和为1456.609,组内偏差平方和为2708.000,总偏差平方和为4164.609. 第3列是检验统计量的自由度(df),组间自由度为3,组内自由度为19,总自由度为22。 第4列是均方,表示偏差平方和与自由度的商,分别为485.536和142.526,两者之比为F分布的观测值3.407,它对应的概率p值为0.039。在给定显著性水平α 为0.05的前提下,由于概率p值小于α ,故应拒绝原假设,即认为不同行业间的次数有显著差异。 4.多项式检验结果 Contrast Coefficients1-11-111-1-1Contrast12零售业旅游业航空公司家电制造业行业 Contrast Tests-23.0010.056-2.28719.0343.0010.056.29819.769-23.0010.083-2.28116.730.0363.0010.083.29816.730.770Contrast1212Assume equal variancesDoes not assume equalvariances投诉次数Value ofContrastStd. ErrortdfSig.(2-tailed)分析:上面两个表格中,表1给出了线性多项式的系数,表2给出了比较检验结果。利用计算得到的概率p值...