单因素方差分析的结果解释VIP专享

单因素方差分析的结果解释 1 . 基本描述性统计量 Descriptives投诉次数749.0010.8014.08239.0158.9934648.0013.5945.55033.7362.2729535.0010.4164.65822.0747.9321559.0012.7485.70143.1774.83442347.8713.7592.86941.9253.8221零售业旅游业航空公司家电制造业TotalNMeanStd.DeviationStd. ErrorLower BoundUpper Bound95% Confidence Intervalfor MeanMinimumMaxim分析：上表给出基本描述性统计量。由上表可以看出，在4个行业中，样本数量分别为7，6，5，5，其中家电制造业投诉次数最多，零售业和旅游业相近，航空公司投诉最少，这一点也可以通过均值折线图得到验证。 2．方差齐性检验 Test of Homogeneity of Variances投诉次数.195319.898LeveneStatisticdf1df2Sig. 分析：上表是方差齐性检验结果表。从表中可以看出，方差齐性检验计算出的概率p值为0.898，在给定显著性水平α 为0.05的前提下，通过方差齐性检验，即不同行业投诉次数认为是来自于相同方差的不同总体，满足方差分析的前提。 3．单因素方差分析表 ANOVA投诉次数1456.6093485.5363.407.03983.710183.710.587.45352.174152.174.366.5521404.4352702.2174.927.0192708.00019142.5264164.60922(Combined)UnweightedWeightedDeviationLinearTermBetweenGroupsWithin GroupsTotalSum ofSquaresdfMean SquareFSig.分析：上表是单因素方差分析表。第2列表示偏差平方和（Sum of Squares）,其中组间偏差平方和为1456.609,组内偏差平方和为2708.000，总偏差平方和为4164.609. 第3列是检验统计量的自由度（df）,组间自由度为3，组内自由度为19，总自由度为22。 第4列是均方，表示偏差平方和与自由度的商，分别为485.536和142.526,两者之比为F分布的观测值3.407，它对应的概率p值为0.039。在给定显著性水平α 为0.05的前提下，由于概率p值小于α ，故应拒绝原假设，即认为不同行业间的次数有显著差异。 4．多项式检验结果 Contrast Coefficients1-11-111-1-1Contrast12零售业旅游业航空公司家电制造业行业 Contrast Tests-23.0010.056-2.28719.0343.0010.056.29819.769-23.0010.083-2.28116.730.0363.0010.083.29816.730.770Contrast1212Assume equal variancesDoes not assume equalvariances投诉次数Value ofContrastStd. ErrortdfSig.(2-tailed)分析：上面两个表格中，表1给出了线性多项式的系数，表2给出了比较检验结果。利用计算得到的概率p值...