常用的浮点数存储格式：32-bit IEEE-754 floating-point format 常用的浮点数存储格式：32-bit IEEE-754 floating-point format 对于大小为32-bit 的浮点数（32-bit 为单精度，64-bit 浮点数为双精度，80-bit 为扩展精度浮点数）， 1、其第 31 bit 为符号位，为0 则表示正数，反之为负数，其读数值用s 表示； 2、第 30～23 bit 为幂数，其读数值用e 表示； 3、第 22～0 bit 共 23 bit 作为系数，视为二进制纯小数，假定该小数的十进制值为x ； 十进制转浮点数的计算方法：则按照规定，十进制的值用浮点数表示为： 如果十进制为正，则 s = 0，否则 s = 1；将十进制数表示成二进制，然后将小数点向左移动，直到这个数变为1.x 的形式即尾数，移动的个数即位指数。为了保证指数为正，将移动的个数都加上 127，由于尾数的整数位始终为1，故舍去不做记忆。 对3.141592654 来说， 1、正数，s = 0； 2、3.141592654 的二进制形式为正数部分计算方法是除以二取整，即得 11，小数部分的计算方法是乘以二取其整数，得 0.0010 0100 0011 1111 0110 1010 1000，那么它的二进制数表示为 11.0010 0100 0011 1111 0110 1010 1； 3、将小数点向左移一位，那么它就变为 1.1001 0010 0001 1111 1011 0101 01，所以指数为 1+127=128，e = 128 = 1000 0000； 4、舍掉尾数的整数部分 1，尾数写成 0.1001 0010 0001 1111 1011 0101 01，x = 921FB6 5、最后它的浮点是表示为 0 1000 0000 1001 0010 0001 1111 1011 0101 = 40490FDA 浮点数转十进制的计算方法： 则按照规定，浮点数的值用十进制表示为： ＝ (-1)^s * (1 + x ) * 2^(e - 127) 对于 49E48E68 来说， 1、其第 31 bit 为 0，即 s = 0 2、第30～23 bit依次为100 1001 1，读成十进制就是147，即e = 147。 3、第 22～0 bit 依次为 110 0100 1000 1110 0110 1000，也就是二进制的纯小数 0.110 0100 1000 1110 0110 1000，其十进制形式为(0.110 0100 1000 1110 0110 1000 * 2^23) / (2^23) = (0x 49E48E68 & 0x 007FFFFF) / (2^23) = (0x 648E68) / (2^23) = 0.78559589385986328125，即x = 0.78559589385986328125。 这样，该浮点数的十进制表示 = (-1)^s * (1 + x) * 2^(e - 127) = (-1)^0 * (1+ 0.78559589385986...
