精品文档---下载后可任意编辑LBS 业务用户持续使用影响因素讨论的开题报告一、讨论背景及讨论意义最近几年，随着移动互联网的进展和智能手机的普及，LBS（Location-based Services，基于位置的服务）业务逐渐走进人们的日常生活。LBS 业务是一种基于用户所在的位置信息提供的个性化服务，能够满足用户特定的需求，具有良好的用户体验和商业价值。然而，对于 LBS 业务，用户的持续使用是至关重要的，因为只有用户持续使用，才能够带来商业收益和提升企业竞争力。当前，LBS 业务的用户持续使用面临着许多挑战，主要包括以下几个方面：一是用户信任度低，因为 LBS 业务需要用户提供位置信息，而很多用户对其安全性持怀疑态度；二是用户粘性不强，很多用户使用LBS 业务只是为了满足某一时期的特定需求，一旦需求得到满足，便会停止使用；三是 LBS 业务的服务质量得不到保障，很多 LBS 应用的服务质量存在较大的差异，导致用户体验差。这些问题导致了用户对 LBS 业务的持续使用产生了诸多影响，因此，深化讨论用户持续使用 LBS 业务的影响因素，对于促进 LBS 业务的进展具有重要意义。二、讨论目的和内容本讨论旨在探究影响 LBS 业务用户持续使用的因素，发现其中的关键影响因素并提出改进策略，以促进 LBS 业务的可持续进展。具体讨论内容包括以下几个方面：1.分析当前 LBS 业务用户持续使用的主要问题及原因，明确影响用户持续使用的核心因素。2.对 LBS 业务用户参加行为进行深化调查，了解用户对 LBS 业务的重视程度、使用频率、使用行为等信息，了解用户的真实需求和体验感受。3.运用定量和定性的方法，对影响用户持续使用 LBS 业务的因素进行深化剖析，探究用户对 LBS 业务的信任度、服务质量、个性化服务体验的重要性。4.提出针对不同用户群体的改进策略，以增强用户对 LBS 业务的信任感和服务体验感，提高 LBS 业务的持续使用率。三、讨论方法和技术路线本讨论将采纳定量与定性相结合的讨论方法，具体如下：精品文档---下载后可任意编辑1.定性讨论：采纳问卷调查法，对用户的使用频率、使用目的、使用行为等情况进行详细调查，了解 LBS 业务在用户生活中的实际应用情况。2.定量讨论：采纳实验法、实地采集法，并借助数据挖掘技术，分析不同用户对 LBS 业务的服务质量、个性化服务体验等方面的需求差异，以预测用户对 LBS 业务持续使用的可能性。3.技术路线：采纳 K-means 聚类、决策树等数据挖掘技...
