精品文档---下载后可任意编辑目的与要求:掌握利用相关系数对相关关系进行测定,并且掌握相关系数的性质,明确相关分析与回归分析各自特点以及它们的区别与联系,建立回归直线方程,计算估量标准误差,理解估量标准误差的意义
案例 15:用 EXCEL 进行相关与一元线性回归分析一、用 EXCEL 绘制散点图[例 1]近年来国家教育部决定将各高校的后勤社会化
某从事饮食业的企业家认为这是一个很好的投资机会,他得到十组高校人数与周边饭店的季销售额的数据资料,并想根据高校的数据决策其投资规模
操作过程:①打开 Excel 工作簿,输入原始数据如图 7-1 所示,该表为相关表
图 7-1② 从“插入”菜单中选择“图表”选项,打开“图表向导”对话框如图 7-2 所示
在“图表类型”列表中选择 XY 散点图,单击“下一步”按钮
图 7-2③ 在数据区域中输入 B2:C11,选择“系列产生在—列”,如图 7-3 所示,单击“下一步”按钮
图 7-3④ 打开“图例”页面,取消图例,省略标题,如图 7-4 所示
图 7-4⑤ 单击“完成”按钮,便得到 XY 散点图如图 7-5 所示
图 7-5二、计算相关系数用 EXCE 计算相关系数有两种方法,一是利用相关系数函数,另一种是利用相关分析宏
[例 2]10 个学生身高和体重的情况如下:学生身高(公分)体重(公斤)1234567891017116717715416917516315217216053566449556652475850要求对身高和体重作相关和回归分析
操作步骤如下:首先把有关数据输入 EXCEL 的单元格中,如图 7-6图 7-6 EXCEL 数据集在 EXCEL 中,提供了两个计算两个变量之间相关系数的方法,CORREL 函数和PERSON 函数,这两个函数是等价的,这里我们介绍用 CORREL 函数计算相关系数:第一步:单击任一个空