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主动网络管理控制系统研究的开题报告

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精品文档---下载后可任意编辑主动网络管理控制系统讨论的开题报告一、讨论背景随着网络规模的不断扩大和复杂性的不断增加,网络管理已经成为了网络运维中最为重要的环节之一。然而,传统的网络管理方式通常采纳被动式的方法,即只有在网络出现问题时才会进行干预处理,这种方法不仅会产生很多的管理难题,而且对于网络运行的稳定性和性能也会造成一定的影响。为了解决这些问题,近年来提出了一种主动式的网络管理方式,即通过对网络运行状态的实时监控和控制,及时地调整网络配置,以优化网络的性能和稳定性。主动网络管理控制系统就是负责实现这种方式的一种技术体系。此外,随着云计算、物联网等应用的广泛采纳,对主动网络管理控制系统和技术的需求也日益增加。二、讨论意义主动网络管理控制系统的出现,为网络管理带来了全新的思路和方式,通过实时监控网络状态,及时调整网络配置,可以有效地提高网络的运行性能和稳定性,减少网络故障的发生,提高网络管理的效率。此外,在云计算、物联网等应用的背景下,主动网络管理控制系统还可以帮助用户快速、高效地部署和管理复杂的网络架构和应用。因此,开展主动网络管理控制系统的讨论对于提升网络管理的水平和效率,推动云计算和物联网等应用的进展,都具有重要的意义。三、讨论内容和方法本讨论的主要内容是构建一个基于主动网络管理控制系统的网络管理平台,通过对网络状态的实时监控和控制,实现网络性能和稳定性的优化。具体讨论内容包括以下几个方面:1.网络状态监控:通过采集和分析网络运行数据,了解网络的当前状态和性能。2.网络配置优化:根据网络监控数据,对网络配置进行实时调整和优化,以提高网络的性能和稳定性。3.网络故障预警与处理:通过对网络状态进行分析和预测,提前预警可能发生的故障,并实行相应的措施。4.网络安全管理:通过检测和分析网络攻击事件和安全漏洞,提高网络的安全性。精品文档---下载后可任意编辑为了实现以上讨论内容,本讨论将采纳以下方法:1.网络数据采集和分析技术:通过对网络数据进行采集和分析,猎取网络的状态和性能信息,为网络配置调整和优化提供依据。2.数据挖掘和机器学习技术:通过对网络数据进行挖掘和分析,提取有用的信息,预测可能发生的故障和安全事件。3.网络优化算法:通过对网络配置进行调整和优化,提高网络性能和稳定性。四、预期结果本讨论预期实现一个基于主动网络管理控制系统的网络管理平台,能够实现对网络状态的实时监控和优...

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