精品文档---下载后可任意编辑我们认真阅读了第六届华中地区大学生数学建模邀请赛的竞赛细则。我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导老师）讨论、讨论与赛题有关的问题。我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 假如引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须根据规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。我们的参赛报名号为：参赛队员 (签名) ：队员 1：队员 2：队员 3：武汉工业与应用数学学会第六届华中地区大学生数学建模邀请赛组委会第六届华中地区大学生数学建模邀请赛编 号 专 用 页选择的题号：B参赛的编号：（以下内容参赛队伍不需要填写） 竞赛评阅编号：精品文档---下载后可任意编辑第六届华中地区大学生数学建模邀请赛题目：房地产调控问题【摘 要】房地产行业是国民经济的支柱产业之一，也是与人民生活密切相关的行业之一，因此房地产行业的重要性可想而知。虽然近年来我国房地产业进展迅速，但同时也面临着较为严峻的挑战。因此本文通过建立数学模型来量化分析房地产行业的问题就具有重大的现实意义。针对问题一，根据资料得到了武汉市近十年各片区及整个武汉市的相关数据，通过分区分析对建立的线性回归模型进行求解发现，各片区的数据中由于有些量之间存在非线性关系，并不能完整的刻画、大宗商品价格与商品住宅价格之间的关系，因此本文从整个武汉市的相关数据来对模型进行优化，得出它们之间成三次函数关系，工资收入与商品住宅价格成二次函数关系。针对问题二，本文建立灰色预测模型，通过编程求解得到 2024 年的年平均商品住宅价格为 6427 元，另外通过查阅资料得到 2024 年 1-5 月份的商品住宅价格总额为 38544.33 元，那么 6-12 月份的商品住宅价格的总和为 38579.67 元，进而 6-12 月份平均每个月的商品住宅价格为 5511.38 元。但考虑实际情况，预测结果不太理想。因此我们通过对每月分别采纳线性回归模型进行优化，用软件进行预测，得到 2024 年 6-12 月份的商品住宅价格分别为：6373.5、6587.6、6819.91、7211.51、7752.62、7540.43、7586.28 元。用同样的方法得到2024 年、2024 年大宗商品的价格分别为 7456.6 元、8590.8 元。针对问题三，本文首先...
