精品文档---下载后可任意编辑面对 MIDI 音乐和 MP3 音乐的哼唱检索讨论的开题报告一、讨论背景和意义：在现代音乐产业和传播市场，MIDI 和 MP3 是常见的音乐格式。MIDI 音乐是一种数字音乐形式，它可以记录乐器演奏的音符、音高、时值以及其它的控制信息并把它们放入一些统一的文件格式中进行存储。与 MIDI 音乐不同，MP3 音乐是一种压缩数字音频格式，具有高效的存储和传输优势，而且广泛应用于网络传输、移动媒体等领域。然而，这些音乐格式同时也存在一些瓶颈，即用户需要精确地知道音乐的标题或艺人的名称才能搜索到相应的音乐。因此，为了解决这个问题，伴随着人们对音乐检索的需求和智能和大数据方面的跨越式进展，面对这两种音乐格式的哼唱检索已成为当今流行的讨论领域。哼唱检索指的是用户通过哼唱曲调的方式来搜索目标音乐，而不是通过关键词的方式搜索。基于这种方法，能够更好地服务于用户，也更具有实际应用价值。因此，开展面对 MIDI 音乐和 MP3 音乐的哼唱检索讨论具有重要的科学讨论意义和实际应用价值。二、讨论目的：本次讨论旨在探究面对 MIDI 音乐和 MP3 音乐的哼唱检索相关技术和算法，通过分析已有的哼唱检索系统和相关算法，进行改进和创新，提高哼唱检索系统的搜索准确率和效率，达到以下目的：1.分析 MIDI 音乐和 MP3 音乐的特点和局限性，为哼唱检索提供参考；2.分析国内外已有的哼唱检索相关技术和算法，总结并优化其优势；3.探究语音识别、特征提取、音乐匹配等关键技术，提高哼唱检索系统的搜索准确率和效率；4.设计面对 MIDI 音乐和 MP3 音乐的哼唱检索系统并进行实验评估。三、讨论内容和方法：本次讨论主要内容包括以下方面：1.分析 MIDI 音乐和 MP3 音乐的特点和局限性，并讨论其特征提取和匹配算法。精品文档---下载后可任意编辑2.介绍哼唱检索技术原理，分析系统的实现流程和关键技术。3.讨论基于声音识别方法的哼唱检索算法，包括语音预处理、特征提取、语音匹配等。4.设计并实现面对 MIDI 音乐和 MP3 音乐的哼唱检索系统，进行实验评估。采纳的讨论方法主要包括文献资料查阅法、实验法和数理统计法。通过对现有文献的分析和对已有算法的比较，优化哼唱检索技术，制定完善的检索算法，提高系统的搜索准确度。在设计哼唱检索系统时，将通过实验来验证系统性能和搜索效率的有效性。同时，通过数理统计方法对实验数据进行处理和解释，评估实验结果和算法的评价指标。四、讨论...
