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飞机滑行道桥动态检测技术研究的开题报告

飞机滑行道桥动态检测技术研究的开题报告_第1页
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精品文档---下载后可任意编辑飞机滑行道桥动态检测技术讨论的开题报告一、讨论背景和意义现代民航快速进展,航空交通量不断攀升,飞机的滑行安全问题越来越受到重视。飞机滑行道桥作为航站区域的主干道路,连接航站楼和停机位,一旦出现故障,就会影响到航班的安全和正常运行,给航空公司和旅客带来不便和经济损失。因此,对飞机滑行道桥的安全监测和检测技术的讨论势在必行。目前,国内外已经有一些对滑行道桥的安全检测技术进行讨论。例如,利用传感器技术构建数据采集系统,对滑行道桥进行实时监测;利用模型分析方法,对滑行道桥进行结构力学分析和安全评价。但是这些方法都存在着一些问题,比如无法对滑行道桥进行全面的监测和诊断,也无法实现对滑行道桥的在线无人化检测。为此,本讨论提出了一种基于深度学习的飞机滑行道桥动态检测技术,通过建立一个可持续运行的滑行道桥数据采集系统,实现对滑行道桥的在线无人化检测。该技术具有以下优点:1. 实时性:能够实时监测飞机滑行道桥的状态,提高安全性。2. 全面性:能够对滑行道桥的各项指标进行全面监控,有助于对故障做出及时反应。3. 自动化:能够实现对滑行道桥的在线无人化检测,方便、高效。二、讨论内容和方法1. 讨论对象:飞机滑行道桥。2. 讨论内容:开发一种基于深度学习的飞机滑行道桥动态检测技术。3. 讨论方法:3.1 建立数据采集系统:通过构建数据采集系统,对飞机滑行道桥的各项指标进行实时监测,并将数据进行采集和处理。3.2 深度学习模型设计:采纳卷积神经网络模型,对实时采集的滑行道桥数据进行训练,提高模型的检测精度和泛化能力。3.3 软件开发:开发一套滑行道桥动态检测软件,对实时采集的数据进行分析和处理,提供对滑行道桥状态的快速诊断和预警。三、讨论计划与预期成果1. 讨论计划:项目启动:2024 年 3 月数据采集及处理:2024 年 3 月-2024 年 3 月模型训练:2024 年 3 月-2024 年 3 月软件开发及实验:2024 年 3 月-2025 年 3 月精品文档---下载后可任意编辑论文撰写及答辩:2025 年 3 月-2025 年 6 月2. 预期成果:2.1 建立一套可持续运行的滑行道桥数据采集系统,实现对滑行道桥的实时监测。2.2 设计出一种基于深度学习的飞机滑行道桥动态检测模型,提高检测精度和泛化能力。2.3 开发一套滑行道桥动态检测软件,对实时采集的数据进行分析和处理,提供对滑行道桥状态的快速诊断和预警。2.4 具体的实验结果和技...

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