精品文档---下载后可任意编辑高分辨率遥感影像在植被分类中的应用——以岷江上游大沟小流域为例的开题报告摘要：植被分类是遥感技术中的一项重要应用，随着遥感技术的不断进展，高分辨率遥感影像逐渐成为植被分类讨论的主要数据来源。本文以岷江上游大沟小流域为例，对高分辨率遥感影像在植被分类中的应用进行探究，旨在提高遥感技术在植被分类领域的应用水平。第一章 绪论1.1 讨论背景和意义1.2 相关讨论进展及其不足1.3 讨论目的和内容第二章 遥感影像的分类方法2.1 基于像元的分类方法2.2 基于对象的分类方法2.3 基于深度学习的分类方法第三章 实验设计3.1 实验数据猎取与预处理3.2 植被分类方法选择与实验流程设计第四章 实验结果分析4.1 基于像元的分类结果分析4.2 基于对象的分类结果分析4.3 基于深度学习的分类结果分析第五章 结论和展望关键词：高分辨率遥感影像；植被分类；岷江上游大沟小流域；基于像元的分类方法；基于对象的分类方法；基于深度学习的分类方法。
