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实验室检测的质量控制

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6 -1 实验室检测的质量控制 质量控制分为:  数据处理  实验室内质量控制  实验室外质量控制 质量控制的作用:  了解分析工作中所发生的变化和这些变化的发展趋势;  及时发现异常,查出产生误差的原因;  用统计分析的方法判断分析结果的准确性; 误差分为:  系统误差  偶然(随机)误差  过失误差 系统误差特点:  系统误差的产生有一定的原因,至少在原则上是可知的,它们的值在相同的测定过程中是稳定的,或者是遵循一定的规律而变化 系统误差产生的原因:  方法误差----由于分析方法的不够完善而引起的误差;  仪器误差----由于仪器读数不够准确所引起的误差;  试剂误差----由于试剂不纯引起的误差;  操作误差----由于个人操作不够准确引起的误差。 避免或消除系统误差的方法:  选择比较完善的分析方法,用标准方法或不同类型的方法进行对照试验;  利用标准加入法消除干扰;  所用仪器经过校正;  采用空白实验减少误差;  制定和严格按照操作规程进行实验。 偶然(随机)误差的特点:  大小相等的正负误差出现的机率相等;  偶然误差出现的机率与大小有关;小误差出现的机会多,大误差出现的机率少。 避免或消除偶然(随机)误差的方法:  增加分析测定的次数。 过失误差:  空气的沾污  容器的沾污和吸附  试剂和蒸馏水的不纯的影响  试样存储中的损失 6-2 避免和消除过失误差的方法:  在洁净的环境中进行检验和分析;  容器的预处理按照要求进行;  加入适当的试剂克服吸附;  选用高级别的试剂和纯净的蒸馏水;  按照要求保存样品。 一、职业卫生检测数据处理:  数理统计方法;  检验方法的精密度和准确度;  检验方法的灵敏度、检出限和测定下限。 (一)检测有关的数理统计方法:  平均数  标准差和相对标准差  有效数字  数据的取舍 1.平均数  算术均数----直接计算法和加权法  几何均数 1.1算术均数 (1)直接计算法:当观察值的个数不多时,例如,空气检测及实验室内部质量控制的资料,可以直接将各观察值相加,除以观察值的个数,算出均数。 c1+c2+c3+……+cn ∑c C = ―――――――――― = ――― n n 式中: C为均数, c为观察值, n为观察值的个数, ∑c为各观察值的总和。 (2)加权法 工作场所空气中毒物的...

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