重庆大学研究生文献综述 对医疗大数据的认识 姓 名： 学 号： 指导教师： 专 业： 重庆大学光电工程学院 二O 一六年十一月 1 1 医疗大数据产生的背景 在 任 何 一 个 初 具 规 模 的 医 院 ， 每 天 接 待 上 万 的 患 者 前 来 就 诊 ， 患 者 的 基 本 信 息 、影 像 信 息 与 其 他 特 殊 诊 疗 信 息 汇 集 在 一 起 是 一 个 庞 大 的 数 据 。 据 统 计 ， 上 海 市 区 域 医疗 信 息 平 台 （ 上 海 市 “ 医 联 工 程 ” 及 县 区 卫 生 数 据 中 心 ） 已 经 积 累 了 覆 盖 3900 万 人群 、 1400TB 数 据 量 的 电 子 诊 疗 与 健 康 档 案 等 医 疗 卫 生 数 据 （ 涵 盖 了 全 市 38 家 三 级 医院3900 万 就 诊 人 群 的 医 疗 信 息 ， 包 括 患 者 基 本 信 息 、 就 诊 信 息 、 健 康 档 案 、 检 验 及影 像 检 查 报 告 、 医 学 影 像 图 像 文 件 、 住 院 相 关 病 历 、 医 保 结 算 等 医 疗 卫 生 数 据 ， 涉 及就 诊 记 录 2.1 亿 条 ， 处 方 记 录9.1 亿 条 ）。 日 积 月 累 ， 这 个 数 据 量 将 会 持 续 快 速 增 长 ， 为 医 院 的 数 据 存储、 集 成、 调用等 应用带来 巨大 压力。 除了 数 据 规 模 巨大 之外， 医 疗 行业的 数 据 类型和结 构极其 复杂， 如PACS 影 像 、 B 超、 病 例分析等 业务产生 的 非结 构化数 据 ， 这 些数 据 存储复杂， 并且对传统 的 处 理方 法和技术带来 巨大 挑战【1】。 医 疗 大 数 据 得到人 们的 关 注， 并渴望有一 种新的 技术可以从这 些看似杂乱无章的 数 据 中 得到价值。 目前 ， 为 了 提高人 们的 健 康 水平 以及 医 疗 水平 ， 医 疗 行业在 大 数 据 环境下的 各个 领域 异常活跃[2]。 2 医疗大数据的相关概念 2.1 医疗大数据的定义 医 疗 数 据 是 医 生 对患 者 诊 疗 和治疗 过程 中 产生 的 数 据 ， 包 括 患 者 基 本 数 据 、 入出转数 据 、 电 子 病 历 、 诊 疗 数 据 、 医 学 影 像 数 据 、 医 学 管理、 经...
