航空发动机燃油泵可靠性评估1 DD空中停车是除鸟击之外导致飞行事故征候的第二大原因，而且左右的空中停车是由飞机机械故障或者维修人为差错等维修管理失效导致的。为了防止空中停车，保证飞机安全持续适航。需对发动机重要部件的寿命和维修间隔做出预判，致使在临界状态时，给予零部件更换和维修。以保证发动机能在正常状态下运行。在此统计了近几年空中停车和发动机的以及燃油泵从出厂后和大修后一直到出现故障的运行时间。根据样本数据建立相应的数学模型，预测出部件的维修间隔。2 DDDDDD常用的故障分布模型有指数分布、正态分布、对数正态分布以及威布尔分布。不同的分布适用于描述不同产品特征，一般情况下，指数分布，由于其故障率不随使用时间变化而改变，适用于具有恒定失效率的部件，无余度的复杂系统，经老练试验需定期维护的部件；正态分布可用于分析因机械磨损、老化、腐蚀而发生的产品，一般是飞机结构部分的故障分析；对数正态分布适用于金属疲劳寿命分析、电机绕组绝缘、半导体器件等；威布尔分布主要适用于机电件，如继电器、电位计、陀螺、电动机、航空发电机、蓄电池、液压泵、空气涡轮发动机、材料疲劳件等。在此次分析中主要用到正态分布和威布尔分布，只对这两种分布进行分析。2.1DDDDD威布尔分布广泛的应用于飞机系统及其附件的可靠性分析中。服从威布尔的故障时间的概率密度函数为他吟乎叫 p-七”式中，P—形状参数；n—尺度参数；Y—位置参数。参数的取值直接对威布尔分布的失效密度函数产生影响，如图所示。形状参数 0 主要对分布的失效密度函数的形状产生影响，其大小直接影响失效率的性质；尺度参数 n 影响分布的失效密度函数的离散度；位置参数 Y 只对分布的失效密度函数的位置产生影响。可以看出位置参数 YHO 的情况，可以经位移变换，将其转换为 Y 的两参数威布尔分布，其失效密度函数的形状和离散度不会发生改变。为了简化研究方法，只研究两参数威布尔分布，即令 Y，不会对研究结果产生影响。两参数威布尔分布的概率密度函数为失效率函数为：/LY 应 A3ZM图分布参数对两参数威布尔可靠度的影响（a）威布尔形狀譬数对町雅度影（IO 威布尔时状参数对失頰率影图分布参数对威布尔分布失效密度函数影响分布函数为尸⑴=f/(x)^=1-exp可靠度函数为:=[-F(i)=exp失效率函数为:-:1两参数威布尔分布的形状参数和尺度参数对可靠度的影响如图所示。图（）为形状参数对可靠度的影响，可以看出，在一定的使用时间...
