2025年电工杯数学建模竞赛论文基于预测的邮轮定价策略研究VIP专享

基于预测的邮轮定价方略研究摘要本文针对邮轮的预订人数、预订价格等进行了预测和求解，并分析了邮轮整个运行周期的动态定价方略。针对问题 1，我们运用指数平滑法建立预测模型，求出近来一种未知周次的预订人数。再运用加法增量法计算得出每周相对于前 4 个航次的平均增长的预订人数，从而得出背面航次未知的预订人数。接着对预订的人数建立灰色预测模型。最终，运用已知的前 4 个航次的数据以及本航次本舱位的前面周数的数据，通过对不一样航次之间的数据的加权处理，建立回归预测模型，运用MATLAB 求解，从而求得未知的预订人数。综合四种预测措施，对本次预测成果进行评估，最终评价所建立模型的合理性。最终完善的各航次每周实际预订人数完全累积表见表 8。针对问题 2，首先，我们对不一样等级舱进行每航次每周价格预定，在同等级舱的实际数据表下，对同一周不一样航次预定价格预测采用一次指数平滑法。然后，基于问题一成果分析，采用先进增量法，不仅考虑到已启航航次的数据，并且考虑到未启航次的数据。最终，运用已知的前 4 个航次的数据以及本航次本舱位的前面周数的数据，通过对不一样航次之间的数据的加权处理，建立回归预测模型，从而确定每个航次的每个舱位的未知的预订平均价格。最终完善的每次航行预订舱位价格表见表 13。针对问题 3，假定每种航舱每周预定价格在价格区间内服从均匀分布，由顾客购置概率与预订的平均价格的关系可以确定每个航次每个周期的需求函数体现式。在求解的过程中，首先基于模型 1 得到实际预定人数的预测，然后根据模型 1 的求解措施得到各航次各周意愿预定人数，从而解得每一等级邮舱的每一航次各周的平均价格。最终完善的每航次各舱位每周预订平均价格和意愿预订人数表见表 14-表 19。针对问题 4，由于前四次航行的各周平均预定价格以及对应人数已知，考虑每航次收益与需求量和平均预定价格有关，由模型 3 我们得到每航次各周需求量与平均预定价格的函数关系式；然后，考虑到同一航次相邻两周内价格浮动比不超过 20%，以及需求量不超过总容量等约束条件，求解最大预期收益转化为非线性规划问题，运用 MATLAB 求解。最终求得第 8 航次的的最大预期收益为1492030。针对问题 5，根据附表 Sheet1 和 Sheet5，分别可以得到每次航行实际预定总人数和每次航行最终升舱人数；然后，考虑提高游客升舱意愿，根据升舱加价后的价格不高于高等舱原价格、总人数不变、加价后头等舱、二...