怎样对数据做相关性检验？最简单直观的方法就是做相关系数矩阵了，另外就是 Pearson 相关系数或者 Spearman 相关系数用 SPSS软件或者 SAS 软件都可以分析。用 SPSS 更简单。如果你用 SPSS 软件，分析的步骤如下：1. 点击"分析（Analyze）”2. 选中“相关（Correlate）”3. 选中"双变量（Bivariate）”4 选择你想要分析的变量5 选择 Pearson 相关系数（或者 Spearman 相关系数）6 选择恰当的统计检验（单边或双边）7 点击“OK”即可SPSS 中 pearson（皮尔逊相关系数）确定相关性，数据分析如下图，请问 1 与 2 的相关性是么。急。。。。。。1Peaiaon相关性心h-.397丄显著性（収側）门.000+200*Peaxssn相共性Q-k显菩性m\:>Q■200i20□+**.在.01 水平上显著相关“图片 0-1为什么显著相关，请分析一下。。不是相关系数越接近于 1 或-1，相关度越强，相关系数越接近于 0,相关度越弱么。回答<0.4 显著弱相关，0.4-0.75 中等相关，大于 0.75 强相关追问可我的 pearson 相关系数是-0.39。是负数，怎么是显著负相关呢。。回答你好像一点都不会啊。看 sig 的，小于 0.05提问者评价原来是这样，感谢！相关性分析的表格输出是一个矩阵你只需要看横向或者纵向的 1 和 2 的交叉系数都可以pearson 相关性表示的是两者相关系数的大小，-0.397 表示两者是负相关，相关性大小为 0.397 显著性的0.000 也就是 p 值，用来判断相关性是否显著如何使用 SPSS 进行皮尔森相关系数分析？？Pearson'scorrelationcoefficients21. 单击"Analyze”，展开下拉菜单2. 下拉菜单中寻找"Correlate”弹出小菜单，从小菜单上寻找"Bivariate...”,单击之，则弹出相关分析"BivariateCorrelations”对话框3•把左边的源变量中要分析相关的变量调入右边的“Variables：”下的矩形框内4.勾选"CorrelationCoelficients”中的"Pearson”选项5•点击“OK”即可求问了：因子分析明明是基于相关系数矩阵的，但为什么大家都直接把数据导进去就分析呢？==！因子分析是有一定条件需求的，变量之间要存在一定的相关性，而因子分析时也会有一个检验，从过程上将必须先做了这些之后才做因子分析的，所以说很多人都是在想当然的用，很多发表的论文上都存在用法不当的问题利用 SPSS，相关系数矩阵怎么算analyze-correlate-bivariate-选择变量OK输出的是相关系数矩阵相关系数下面的 Sig.是显著性检验结果的 P 值，越接近 0 越显著。另外，表...
