怎样对数据做相关性检验?最简单直观的方法就是做相关系数矩阵了,另外就是 Pearson 相关系数或者 Spearman 相关系数用 SPSS软件或者 SAS 软件都可以分析。用 SPSS 更简单。如果你用 SPSS 软件,分析的步骤如下:1. 点击"分析(Analyze)”2. 选中“相关(Correlate)”3. 选中"双变量(Bivariate)”4 选择你想要分析的变量5 选择 Pearson 相关系数(或者 Spearman 相关系数)6 选择恰当的统计检验(单边或双边)7 点击“OK”即可SPSS 中 pearson(皮尔逊相关系数)确定相关性,数据分析如下图,请问 1 与 2 的相关性是么。急。。。。。。1Peaiaon相关性心h-.397丄显著性(収側)门.000+200*Peaxssn相共性Q-k显菩性m\:>Q■200i20□+**.在.01 水平上显著相关“图片 0-1为什么显著相关,请分析一下。。不是相关系数越接近于 1 或-1,相关度越强,相关系数越接近于 0,相关度越弱么。回答<0.4 显著弱相关,0.4-0.75 中等相关,大于 0.75 强相关追问可我的 pearson 相关系数是-0.39。是负数,怎么是显著负相关呢。。回答你好像一点都不会啊。看 sig 的,小于 0.05提问者评价原来是这样,感谢!相关性分析的表格输出是一个矩阵你只需要看横向或者纵向的 1 和 2 的交叉系数都可以pearson 相关性表示的是两者相关系数的大小,-0.397 表示两者是负相关,相关性大小为 0.397 显著性的0.000 也就是 p 值,用来判断相关性是否显著如何使用 SPSS 进行皮尔森相关系数分析??Pearson'scorrelationcoefficients21. 单击"Analyze”,展开下拉菜单2. 下拉菜单中寻找"Correlate”弹出小菜单,从小菜单上寻找"Bivariate...”,单击之,则弹出相关分析"BivariateCorrelations”对话框3•把左边的源变量中要分析相关的变量调入右边的“Variables:”下的矩形框内4.勾选"CorrelationCoelficients”中的"Pearson”选项5•点击“OK”即可求问了:因子分析明明是基于相关系数矩阵的,但为什么大家都直接把数据导进去就分析呢?==!因子分析是有一定条件需求的,变量之间要存在一定的相关性,而因子分析时也会有一个检验,从过程上将必须先做了这些之后才做因子分析的,所以说很多人都是在想当然的用,很多发表的论文上都存在用法不当的问题利用 SPSS,相关系数矩阵怎么算analyze-correlate-bivariate-选择变量OK输出的是相关系数矩阵相关系数下面的 Sig.是显著性检验结果的 P 值,越接近 0 越显著。另外,表...