精品文档---下载后可任意编辑开题报告范文样本 大学生开题报告范文 一、论文名称、课题来源、选题依据 论文名称：基于 BP 神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用讨论 课题来源：单位自拟课题或省政府下达的讨论课题 选题依据： 技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据
通过技术创新预测和评估, 可以使企业对未来的技术进展水平及其变化趋势有正确的把握, 从而为企业的技术创新决策提供科学的依据, 以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性
只有在正确把握技术创新进展方向的前提下, 企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展,企业产品的市场竞争力才能得到不断加强
在市场竞争日趋激烈的现代商业中, 企业的技术创新决定着企业生存和进展、前途与命运, 为了确保技术创新工作的正确性,企业对技术创新的预测和评估提出了更高的要求
二、本课题国内外讨论现状及进展趋势 现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预测法三大类
(1)趋势外推法
指利用过去和现在的技术、经济信息, 分析技术进展趋势和规律, 在分析推断这些趋势和规律将继续的前提下, 将过去和现在的趋势向未来推演
生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新预测方法,美国生物学家和人口统计学家Raymond Pearl 提出的 Pearl 曲线(数学模型为: Y=L
exp(-B·t)] )及英国数学家和统计学家 Gompertz 提出的 Gompertz 曲线(数学模型为: Y=L·exp(-B·t))皆属于生长曲线, 其预测值 Y 为技术性能指标, t 为时间自变量, L、A、B 皆为常数
Ridenour 模型也属于生长曲线预测法, 但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成正比, 主要适用于新技术、新产品的扩散预测
(2)相关分析法
利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息, 建
