树形结构的数据库表Schem a 设计 程序设计过程中，我们常常用树形结构来表征某些数据的关联关系，如企业上下级部门、栏目结构、商品分类等等，通常而言，这些树状结构需要借助于数据库完成持久化
然而目前的各种基于关系的数据库，都是以二维表的形式记录存储数据信息，因此是不能直接将 Tree 存入DBMS，设计合适的Schema 及其对应的CRUD 算法是实现关系型数据库中存储树形结构的关键
理想中树形结构应该具备如下特征：数据存储冗余度小、直观性强；检索遍历过程简单高效；节点增删改查 CRUD 操作高效
无意中在网上搜索到一种很巧妙的设计，原文是英文，看过后感觉有点意思，于是便整理了一下
本文将介绍两种树形结构的Schema 设计方案：一种是直观而简单的设计思路，另一种是基于左右值编码的改进方案
一、基本数据 本文列举了一个食品族谱的例子进行讲解，通过类别、颜色和品种组织食品，树形结构图如下： 二、继承关系驱动的 Schem a 设计 对树形结构最直观的分析莫过于节点之间的继承关系上，通过显示地描述某一节点的父节点，从而能够建立二维的关系表，则这种方案的Tree 表结构通常设计为：{Node_id,Parent_id}，上述数据可以描述为如下图所示： 这种方案的优点很明显：设计和实现自然而然，非常直观和方便
缺点当然也是非常的突出：由于直接地记录了节点之间的继承关系，因此对 Tree 的任何 CRUD 操作都将是低效的，这主要归根于频繁的“递归”操作，递归过程不断地访问数据库，每次数据库 IO 都会有时间开销
当然，这种方案并非没有用武之地，在 Tree 规模相对较小的情况下，我们可以借助于缓存机制来做优化，将 Tree 的信息载入内存进行处理，避免直接对数据库 IO 操作的性能开销
三、基于左右值编码的 Schem a 设计 在基于数据库的一般应用中，查询的需求总要大于
