负责招聘工作的HR，如何进行招聘数据分析？对后期工作起什么作用？修改 1 条评论 分享 • 邀请回答 按投票排序按时间排序 9 个回答 赞同10 反对，不会显示你的姓名 何小山，我就是你们最讨厌的面试官 收起 刘小麦、多鱼、neuf 等人赞同 做任何分析之前，要搞清楚一个原则，多问几个问题：我做招聘数据分析是为了什么？ 做数据分析的核心动力一定是：让我的招聘工作越来越好。 那么问题来了：什么才是“好”呢？ 我对“好”的招聘定义为：用最少的招聘成本招募到最合适的人。（注意：不是最低的薪酬招到最贵的人啊喂！这种反人类的事情不是HR做的好吗！摔！！） 目标明确了，再从招聘流程说起，简单画了个图，招聘有以下流程： 做了这么多铺垫，剩下的我觉得就很好理解了： 数据分析只是整个招聘工作中最后一个复盘的环节，重要的信息来自数据采集。数据采集是贯穿了整个招聘流程的一个动作，采集的方式有很多，@左诚 的答案里有提到，有钱任性的有类似北森、SHL等第三方数据库帮忙，没钱样本数小的用EXCEL也可以达到效果。 具体的分析应用，用EXCEL完全够用，看你想得到一个什么更好的结果，我简单举例说明： 1、看看薪酬谈判人数（通过面试的人头）和最后入职人数的关系，你可以检验你的薪酬是否匹配你的岗位，可以验证你的薪酬数据的市场分位值； 2、渠道选择分析，看看各家渠道简历来源数量，最后面试的通过数量，可以检验你的渠道的宣传效果、以及有效性； 3、招聘执行环节分析，看看初试的通过率、复试的通过率是否合理（合理与否请根据行业与岗位实际情况自行对标），便于后期调整。 „„ 先写这么多，待个续。 编辑于 2015-01-05 3 条评论 感谢 分享 收藏 • 没有帮助 • 举报 赞同 1 反对，不会显示你的姓名 赵老三，好好做事，天天吃饭。 收起 打脱手 赞同 除了专业招聘外包的公司和极大规模的公司，很少有企业能进行招聘数据分析的，因为样本太少就很难找出共性来。 发布于 2015-02-28 添加评论 感谢 分享 收藏 • 没有帮助 • 举报 赞同 3 反对，不会显示你的姓名 岑芳园，地产准 HR/法语学习者/哲学及翻译爱好者 „ 收起 周江岭、TypeA Brain、lee Alisa 赞同 准 HR，尝试答一答。 1.整理各个渠道所收得到的简历（如校园招聘，员工推荐，广告，猎头等），统计各个渠道的吸引的简历数量；统计每个渠道接受面试的求职数量；统计各渠道合格的应聘人数；最终接受...
