十分钟带你理解Kubernetes核心概念http://dockone.io/article/932本文将会简单介绍Kubernetes的核心概念。因为这些定义可以在Kubernetes的文档中找到，所以文章也会避免用大段的枯燥的文字介绍。相反，我们会使用一些图表（其中一些是动画）和示例来解释这些概念。我们发现一些概念（比如Service）如果没有图表的辅助就很难全面地理解。在合适的地方我们也会提供Kubernetes文档的链接以便读者深入学习。这就开始吧。什么是Kubernetes？Kubernetes（k8s）是自动化容器操作的开源平台，这些操作包括部署，调度和节点集群间扩展。如果你曾经用过Docker容器技术部署容器，那么可以将Docker看成Kubernetes内部使用的低级别组件。Kubernetes不仅仅支持Docker，还支持Rocket，这是另一种容器技术。使用Kubernetes可以：自动化容器的部署和复制随时扩展或收缩容器规模将容器组织成组，并且提供容器间的负载均衡很容易地升级应用程序容器的新版本提供容器弹性，如果容器失效就替换它，等等...实际上，使用Kubernetes只需一个部署文件，使用一条命令就可以部署多层容器（前端，后台等）的完整集群：$kubectlcreate-fsingle-config-file.yamlkubectl是和KubernetesAPI交互的命令行程序。现在介绍一些核心概念。集群集群是一组节点，这些节点可以是物理服务器或者虚拟机，之上安装了Kubernetes平台。下图展示这样的集群。注意该图为了强调核心概念有所简化。这里可以看到一个典型的Kubernetes架构图。上图可以看到如下组件，使用特别的图标表示Service和Label：PodContainer（容器）Label()（标签）ReplicationController（复制控制器）Service（）（服务）Node（节点）KubernetesMaster（Kubernetes主节点）PodPod（上图绿色方框）安排在节点上，包含一组容器和卷。同一个Pod里的容器共享同一个网络命名空间，可以使用localhost互相通信。Pod是短暂的，不是持续性实体。你可能会有这些问题：如果Pod是短暂的，那么我怎么才能持久化容器数据使其能够跨重启而存在呢？是的，Kubernetes支持卷的概念，因此可以使用持久化的卷类型。是否手动创建Pod，如果想要创建同一个容器的多份拷贝，需要一个个分别创建出来么？可以手动创建单个Pod，但是也可以使用ReplicationController使用Pod模板创建出多份拷贝，下文会详细介绍。如果Pod是短暂的，那么重启时IP地址可能会改变，那么怎么才能从前端容器正确可靠地指向后台容器呢？这时可以使用Service，下文会详细介绍。Lable正如图所示，一些Pod有Label（）。一个Label是attach到Pod的一对键/值对，用来传递用户定义的属性。比如，你可能创建了一个"tier"和“app”标签，通过Label（tier=frontend,app=myapp）来标记前端Pod容器，使用Label（tier=backend,app=myapp）标记后台Pod。然后可以使用Selectors选择带有特定Label的Pod，并且将Service或者ReplicationController应用到上面。ReplicationController是否手动创建Pod，如果想要创建同一个容器的多份拷贝，需要一个个分别创建出来么，能否将Pods划到逻辑组里？ReplicationController确保任意时间都有指定数量的Pod“副本”在运行。如果为某个Pod创建了ReplicationController并且指定3个副本，它会创建3个Pod，并且持续监控它们。如果某个Pod不响应，那么ReplicationController会替换它，保持总数为3.如下面的动画所示：如果之前不响应的Pod恢复了，现在就有4个Pod了，那么ReplicationController会将其中一个终止保持总数为3。如果在运行中将副本总数改为5，ReplicationController会立刻启动2个新Pod，保证总数为5。还可以按照这样的方式缩小Pod，这个特性在执行滚动升级时很有用。当创建ReplicationController时，需要指定两个东西：1.Pod模板：用来创建Pod副本的模板2.Label：ReplicationController需要监控的Pod的标签。现在已经创建了Pod的一些副本，那么在这些副本上如何均衡负载呢？我们需要的是Service。Service如果Pods是短暂的，那么重启时IP地址可能会改变，怎么才能从前端容器正确可靠地指向后台容器呢？Service是定义一系列Pod以及访问这些Pod的策略的一层...
