色噪声原理及 matlab 实现 1 、实验目的： ⑴ 了解随机信号自身的特性，包括均值（数学期望）、均方值、方差、相关函数、概率密度、频谱及功率谱密度等。 （2）了解色噪声的基本概念和分析方法，掌握用matlab、c\c++软件仿真和分析色噪声的方法。 ⑶ 掌握随机信号的分析方法。 2 、实验原理： 我们把除了白噪声之外的所有噪声都称为有色噪声。就像白光一样，除了白光就是有色光。 色噪声中有几个典型： ⑴ 粉红噪声。粉红噪音是自然界最常见的噪音，简单说来，粉红噪音的频率分量功率主要分布在中低频段。从波形角度看，粉红噪音是分形的，在一定的范围内音频数据具有相同或类似的能量。从功率（能量）的角度来看，粉红噪音的能量从低频向高频不断衰减，曲线为 1/f，通常为每8 度下降3 分贝。粉红噪声的能量分布在任一同比例带宽中是相等的！比如常见的三分之一倍程频带宽100Hz 的范围 89.2__112 和 1000Hz 的892__1120 是相等的。 在给定频率范围内(不包含直流成分)，随着频率的增加，其功率密度每倍频程下降3dB(密度与频率成反比)。每倍频的功率相同，但要产生每倍频程3dB 的衰减非常困难 ,因 此 ，没 有纹 波的粉红噪声在现 实中很 难 找 到 。 粉红噪声低频能下降到 接 近0Hz(不包括 0Hz)高频端 能上 到 二 十 几千 赫 ，而且 它 在等比例带宽内的能量是相等的(误 差只 不过 0.1dB 左 右 )。 粉红噪声的功率普 密度图 ： ⑵ 红噪声(海 洋 学概念)。这 是有关海 洋 环 境 的一种 噪声，由 于 它 是有选 择地 吸 收 较 高的频率，因 此 称之为红噪声。 ⑶ 橙 色噪声。该 类噪声是准 静 态 噪声，在整 个连 续 频谱范围内，功率谱有限 且 零 功率窄 带信号数量也 有限 。这 些 零 功率的窄 带信号集 中于 任意 相关音符 系统 的音符 频率中心 上 。由 于 消 除了所有的合 音，这 些 剩 余 频谱就称为橙 色音符 。 ⑷ 蓝 噪声。在有限 频率范围内，功率密度随频率的增加每倍频增长3dB(密度正 比于 频率)。对 于 高频信号来说，它 属 于 良 性噪声。 ⑸ 紫噪声。在有限频率范围内，功率密度随频率的增加每倍频增长6dB(密度正比于频率的平方值)。 ⑹ 灰色噪声。该噪声在给定频率范围内，类似于心理声学上的等响度曲线(如反向的A-加权曲线)，因此在所有频率点的噪声电平相同。 ⑺ 棕色噪声。在不包含直流成...
