1） 云计算是对(并行计算，分布式计算和网格计算)技术的进展与应用。2） 云计算特点的包括（超大规模，虚拟化，高可靠性，通用性，高可伸缩性,按需服务,极其廉价）。3） 根据服务类型，云计算大致可分为(将基础设施作为服务 IaaS、将平台作为服务 PaaS 和将软件作为服务 SaaS)4） IaaS 计算实现机制中,系统管理模块的核心功能是（负载均衡）5） 云计算体系结构包括（物理资源层、资源池、管理中间件和 SOA 构建层），最关键的两层是（资源池和管理中间件)，其中的（管理中间件）负责资源管理、任务管理、用户管理和安全管理等工作。6） Google 云计算平台技术架构包括（ Google 文件系统 GFS、分布式计算编程模型MapReduce、分布式锁服务 Chubby、分布式结构化数据表 Bigtable、分布式存储系统Megastore 以及分布式监控系统 Dapper）7） Google 文件系统 GFS 分块默认的块大小是（64M）8） Google 文件系统(GFS）分成固定大小的块，每个块都用一个对应的(索引号(Index）)。9） Google 文件系统（GFS)提供给应用程序的访问接口是（专用接口)10）GFS 的假设和目标是（硬件出错正常；主要负载时流数据读写，需要存储大尺寸的文件)11）Google 文件系统(GFS）通过（冗余）方式提高可靠性12）Google 文件系统(GFS）中每个数据块默认是在（3)个数据块服务器上冗余13）Google 文件系统（GFS)中客户端直接从(数据块服务器)角色完成数据存取。14）文件体统（GFS）中主服务器节点 任务是（存储元数据、文件系统目录管理和与数据块服务器进行周期性通信)15）在主服务器节点存储中，采纳日志进行容错的是（命名空间、Chunk 与文件名的映射)16）在数据块服务器容错中,每个 Block 对应 32Bit 的校验码17）GFS 采纳用中心服务器模式的原因包括（可以方便增加数据块服务器；不存在元数据的一致性问题；方便进行负载均衡）18）Google 不缓存数据的原因是(OFS 的文件操作大部门是流式读写；维护缓存与实际数据之间的一致性太复杂；不存在大量的重复读写；数据块服务器上的数据存取使用本地文件系统；)19）GFS 中主服务器节点存储的元数据包括(命名空间；Chunk 与文件名间的映射表、Chunk 副本的位置信息）20）单一主服务器（Master）解决性能瓶颈的方法是(减少其在数据存储中的参加程度、不适用 Master 读取数据、客户端缓存元数据、采纳大尺寸的数据块）21）Google 云计算技术和开源框架 Hadoop 如何对应的22)（Ma...
