基于 AHP 与 CPI 的北京市出租车价格评价及预测摘要基于北京市的相关数据,为能够尽最大限度符合北京市各类人口出行要求,本文从北京市常住人口数量、选择出租车出行比例、居民消费价格指数、居民人均可支配收入、北京市地区生产总值和北京市汽油价格等方面来进行讨论出租车价格的制定与评价。首先，为了建立一个关于出租车价格标准合理性的综合评价模型,本文采纳层次分析法建立模型来分析近五年的价格情况。首先,建立评价出租车价格合理性的主要指标，并对指标进行遴选，建立层次递阶结构；其次,建立各级评价指标的推断矩阵,并求得权重；最后，采纳线性加权法，将价格标准合理性评价指标所得评价值与相应的权重系数加权，其加权和作为推断价格标准合理性的综合评价值.通过分析,我们发现从 2024 年至 2024 年，综合评价值逐渐减小，即价格制定不合理化加重;但同时,我们可以看到,2024 年综合评价值有回转趋势,与实际情况符合较好。其次，为了建立一个用来预测出租车价格变化的预测模型，我们采纳了主成分分析法来分析未来的价格变化。首先我们建立了出租车价格与几种重要影响因素之间的关系,得到了出租车的价格模型。然后为了对未来的价格进行预测，我们建立了各个影响因素同时间的回归方程，实现对未来相关因素的预测。通过预测的因素和上述建立的价格模型我们得到结论:未来几年的北京市出租车价格将会有一次提价。最后我们对模型的优缺点和推广性进行了分析，证明我们的模型有良好的有用性，对其它一些类似的问题也具有一定的参考意义.关键词:层次分析 主成分分析 综合评价模型 预测模型目录一、问题的背景与重述 ……………………………………11。1 问题的背景 ………………………………………11。2 问题的提出 ………………………………………1二、问题分析 …………………………………………………2三、模型假设 …………………………………………………3四、符号说明 …………………………………………………44。1 基于层次分析法的综合评价模型的符号说明……44.2 基于主成分分析法得价格预测模型符号说明……5五、模型的建立与求解 ……………………………………65.1 基于层次分析的综合评价模型……………………65。2 基于主成分分析的预测模型 ……………………20六、模型的评价与改进………………………………………286。1 综合评价模型 ……………………………………286。2 价格预测模型 ……………………...
