大数据量报表展现系统开发方案—-——三期延续开发一、目标与需求该系统提出将信息中心建设成为数据集散中心、报表处理中心和决策辅助支持中心，成为信息资源管理体系的中心和枢纽。将分散在各个业务处理系统中的数据归集起来，为各级机构提供数据提取和查询服务；开发管理信息平台系统，实现综合查询与分析，实现综统报表、监管报表、业务报表等统计信息的共享,建立联动查询统计。依据总体规划，借鉴经验，广泛征求意见后，提出立项开发数据分析系统，拟实现下列目标:1、进一步的完善业务信息库，通过建立逻辑数据模型，按主题整合业务数据，并建立适合各类专题分析需要的数据集市，形成企业级中央数据仓库,以中央数据仓库为纽带完成业务数据向管理信息的过渡;2、“工预善其事，必先利其器",引进 ETL、前端信息展现工具、系统集成门户等先进的数据仓库和商业智能解决方案，进一步完善管理信息平台技术架构,实现对数据的深层次挖掘，为各级信息使用者提供先进适用的分析管理工具,为管理部门提供个性化纯 WEB 信息展示平台；3、优化全报表生成、报送、管理和使用体系，凡是数据仓库可以生成的报表由系统自动生成，实现资产负债分析、经营业绩分析、客户分析、风险分析和财务分析五个方面的专题统计分析，并为将来引进决策分析模型进行决策支持奠定基础。鉴于在项目整体开发阶段由于企业的自身业务调整和变化，特别是对前期调研所拟定的业务蓝图及相关开发计划进行了范围扩大的调整。导致前两期项目开发工作只完成其中一部分，在甲方的要求下此项目增加的开发范围作为三期工程 ( 不排除报表业务继续扩大 ， 项目需求继续扩大的可能 ), 同时沿用此方案并需达到此方案中既定 的目标来完成项目整体，且此项目需在本期结束后进入维护期。二、应用范围针对用户的不同级别,分别满足业务人员、管理人员、高级管理人员以及决策者对信息的不同要求.三、与其他系统的关系数据挖掘系统项目完成后管理信息平台的系统架构将如下图所示，管理信息平台系统架构从大的方面可以分为两个部分：数据仓库和商业智能。数据仓库以方便查询为目的，打破关系型数据库理论中标准泛式的约束，将业务数据库的数据重新组织和整理，为查询，报表，联机分析等提供数据支持。数据仓库建立起来后,定期的数据装载（ETL)成为数据仓库系统一个主要的日常工作.商业智能应用就是利用现代智能计算技术进行数据挖掘（Data Mining）从大量数据中发现潜在规律、提取有用知识，实现企...
