客户数据质量评价的原则与方法admin 2024—10—12关于客户数据质量的困惑“什么样的客户数据质量是比较好的?”“为什么我们的客户数据看起来很不错,可是在进行电话营销时，客户接触率和营销效果确差强人意，与期望大相径庭?”在进行数据库营销的讨论和沟通中,常常有人问到这样的问题。这些问题反映出了很多在从事数据库营销或直复营销过程中的营销策划人员和运营管理人员常常面临的问题和困惑.几乎所有的组织都需要数据,一些行业严重依赖于客户数据,如银行、电信、保险公司等。毫无疑问，较差的数据质量给企业营销带来的损失非常巨大！试想一下，假如你的呼叫中心正在试图向非目标客户进行大规模电话营销活动，或是你的企业正向那些早已过期的邮寄地址寄出了数以万计的促销宣传资料。这些给公司带来的损失有多少？不幸的是,这样的情况几乎常常发生,而企业的数据库营销策划人员也常常面临着数据选择和评价的挑战。理解关于质量的涵义首先,让我们简单探讨一下“质量”的涵义.在服务营销和服务管理中,通常将“质量”定义为:“满足不同客户的个性化需求的能力”。这样的定义有着一定的主观特征,也就是说不同的企业会根据其对客户需求和竞争环境的理解，来定义其产品与服务的质量特征。这可以用来解释为什么对于不同等级的客户提供的服务质量标准有所差异的原因，这也是为什么同样是提供点对点的航空运输服务，某些航空公司的服务质量和客户体验要好于其他一些竞争者的原因。国际标准组织将质量定义为：“产品或服务所具备的满足明确或隐含需求能力的特征和特性的总和”.这样的定义虽然更明确，但对于大多数的人来说，过于专业和抽象。一个比较通俗且受到多数人认可的对质量的直观定义是“适合使用需求”。这也是我们本文的一个主旨，没有质量绝对完美的数据,对于数据质量的评价也是要根据数据的使用需求来进行评价的。只要能够适合使用的需求，我们就认为数据的质量是符合要求的。企业也应当本着有取有舍的原则，选择那些为企业所能利用的数据.了解了质量的定义，接下来就可以进入客户数据质量的评价话题了。数据质量评价的基本原则评价数据质量有着一些通用的基本原则，这些原则在进行数据库营销或是数据分析时常常采纳。一般来说，以下六点是评价数据质量时的最主要的原则：1． 正确性。正确性主要是指数据的来源是否正确,数据的来源是否可以被证实。不准确的客户数据产生的原因很多,有时是因为采集时的录入错误，也可能是在存贮或转换的过程出错，...
