记录学第一章 导论1.1.1 什么是记录学记录学是搜集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。数据分析所用的措施分为描述记录措施和推断记录措施。1.2 记录数据的类型1.2.1 分类数据、次序数据、数值型数据按照所采用的计算尺度不一样，可以将记录数据分为分类数据、次序数据、数值型数据。分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的成果，数据体现为类别，是用文字来表达。例如：支付方式、性别、企业类型等。次序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。例如：员工对改革措施的态度、产品等级、受教育程度等。数值型数据：按数字尺度测量的观测值，其成果体现为详细的数值。例如：年龄、工资、产量等。记录数据大体上可分为品质数据（定性数据）和数量数据（定量数据、数值型数据）。1.2.2 观测数据和试验数据按照记录数据的搜集措施，可以分为观测数据和试验数据。观测数据：通过调查或观测而搜集的数据。例如：降雨量、GDP、家庭收入等。试验数据：在试验中控制试验对象而搜集到的数据。例如：医药试验数据、化学试验数据等。1.2.3 截面数据和时间序列数据按照被描述的现象与时间的关系，可分类截面数据和时间序列数据。截面数据：在相似或近似相似的时间点上搜集的数据。例如：我国各省市的 GDP。时间序列数据：同一现象在不一样的时间搜集的数据。例如：-湖北省的 GDP。1.3.1 总体和样本总体：包含所研究的所有个体（数据）的集合。样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。1.3.2 参数和记录量参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。记录量：用类描述样本特征的概括性数字度量。例如：某研究机构准备从某乡镇 5 万个家庭中抽取 1000 个家庭用于推断该乡镇所有农村居民家庭的年人均纯收入。这项研究的总体是 5 万个家庭；样本是 1000 个家庭；参数是 5 万个家庭的人均纯收入；记录量是 1000 个家庭的人均纯收入。第二章 数据的搜集2.1 数据的来源2.1.1 数据的间接来源间接来源的数据：假如与研究内容有关的原信息已经存在，我们只是对这些原信息重新加工、整理，使之成为我们进行记录分析可以使用的数据。例如：记录公报、记录年鉴、某机构或某团体提供的数据、期刊、报纸和图书提供的数据、会议交流的数据、互联网查阅的数据等。二手数据的优缺陷：长处：搜集以便，采集成本低，数据采集快，作用广泛等。缺陷：针对性不够。2.1.2 数据的直接来源普查：调查针对总体中的所有个...
