记录学第一章 导论1
1 什么是记录学记录学是搜集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学
数据分析所用的措施分为描述记录措施和推断记录措施
2 记录数据的类型1
1 分类数据、次序数据、数值型数据按照所采用的计算尺度不一样，可以将记录数据分为分类数据、次序数据、数值型数据
分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的成果，数据体现为类别，是用文字来表达
例如：支付方式、性别、企业类型等
次序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据
例如：员工对改革措施的态度、产品等级、受教育程度等
数值型数据：按数字尺度测量的观测值，其成果体现为详细的数值
例如：年龄、工资、产量等
记录数据大体上可分为品质数据（定性数据）和数量数据（定量数据、数值型数据）
2 观测数据和试验数据按照记录数据的搜集措施，可以分为观测数据和试验数据
观测数据：通过调查或观测而搜集的数据
例如：降雨量、GDP、家庭收入等
试验数据：在试验中控制试验对象而搜集到的数据
例如：医药试验数据、化学试验数据等
3 截面数据和时间序列数据按照被描述的现象与时间的关系，可分类截面数据和时间序列数据
截面数据：在相似或近似相似的时间点上搜集的数据
例如：我国各省市的 GDP
时间序列数据：同一现象在不一样的时间搜集的数据
例如：-湖北省的 GDP
1 总体和样本总体：包含所研究的所有个体（数据）的集合
样本：从总体中抽取的一部分元素的集合
2 参数和记录量参数：用来描述总体特征的概括性数字度量
记录量：用类描述样本特征的概括性数字度量
例如：某研究机构准备从某乡镇 5 万个家庭中抽取 1000 个家庭用于推断该乡镇所有农村居民家庭的年人均纯收入
这项研究的总体是 5 万个家庭；样本是 1000 个家庭；参数是 5 万个家庭的人均纯收入；记录量是 1000
