建设工程质量的统计分析和试验检测方法第一节 质量统计分析 1.工程质量统计及抽样检验的基本原理和方法■质量数据的特征值■质量数据的分布特征■质量数据的收集方法（抽样方法、方案） 2.工程质量统计分析方法■调查表法、分层法、相关图片■排列图法、因果分析图、直方图、控制图一、工程质量统计及抽样检验的基本原理和方法 （一）总体、样本及统计推断工作过程■ 概念：【说明】对一批（2000 块)瓷砖进行质量检验，抽取 200 块进行外观检查。定义示例总体所讨论对象的全体一批 2000 块瓷砖个体组成总体的基本元素（N）每块瓷砖样本由从总体中随机抽取,根据对其讨论成果推断总体质量的部分个体抽取的 200 块瓷砖样品每个被抽中进入样本的单位抽取的每一块瓷砖样本容量 样品的数目（n）200 个■ 统计推断工作过程 （二）质量数据的特征值 样本数据特征值是由样本数据计算的描述样本质量数据波动规律的指标。 统计推断就是根据这些样本数据特征值来分析、推断总体的质量状况。 集中趋势的特征值：算术平均数、中位数；（两数） 离中趋势的特征值:极差、标准偏差、变异系数 （两差一系数) 1.描述数据集中趋势的特征值 （1）算术平均数①总体算术平均数②样本算术平均数 【举例】 样本中位数 样本中位数是将样本数据按数值大小有序排列后，位置居中的数值. 1、5、3、6、8、9、4 先排序：1、3、4、5、6、8、9 中位数=5 1、5、3、6、8、9、4、7 先排序： 1、3、4、5、6、7、8、9 中位数=（5+6）/2=5.5 2.描述数据离散趋势的特征值 （1）极差 极差是数据中最大值与最小值之差,是用数据变动的幅度来反映其分散状况的特征值。 优点——极差计算简单、使用方便。 缺点——粗略，数值仅受两个极端值的影响,损失的质量信息多，不能反映中间数据的分布和波动规律。仅适用于小样本。 【举例】1、5、3、6、8、9、4 极差=9-1=8 (2)标准偏差－标准差或均方差 个体数据与均值离差平方和的算术平均数的算术根。总体的标准差用 σ 表示；样本的标准差用 S 表示.标准差值小说明分布集中程度高,离散程度小，均值对总体（样本)的代表性好。总体的标准偏差样本的标准偏差 (3)变异系数 CV 变异系数又称离散系数,是用标准差除以算术平均数得到的相对数。变异系数适用于均值有较大差异的总体之间离散程度的比较。 (三）质量数据的分布特征 1。质量数据的特性■ 个体数值的波动性■ 总体（样本）分布的规律性 2。质量...
