数字图像处理知识点总结VIP专享

数字图像处理知识点总结第一章 导论1.图像:对客观对象的一种相似性的生动性的描述或写真。2.图像分类：按可见性(可见图像、不可见图像），按波段数（单波段、多波段、超波段），按空间坐标和亮度的连续性(模拟和数字)。3.图像处理:对图像进行一系列操作，以到达预期目的的技术。4.图像处理三个层次：狭义图像处理、图像分析和图像理解。5.图像处理五个模块：采集、显示、存储、通信、处理和分析。第二章 数字图像处理的基本概念6.模拟图像的表示:f（x，y)＝i（x,y）×r（x，y）,照度重量 0〈 i(x,y)< ∞ ，反射重量 0 〈r（x,y)〈1。7.图像数字化：将一幅画面转化成计算机能处理的形式—-数字图像的过程.它包括采样和量化两个过程.像素的位置和灰度就是像素的属性。 8.将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样。采样间隔和采样孔径的大小是两个很重要的参数。采样方式:有缝、无缝和重叠。9.将像素灰度转换成离散的整数值的过程叫量化。10. 表示像素明暗程度的整数称为像素的灰度级（或灰度值或灰度）.11. 数字图像根据灰度级数的差异可分为：黑白图像、灰度图像和彩色图像。12. 采样间隔对图像质量的影响：一般来说,采样间隔越大，所得图像像素数越少，空间分辨率低,质量差，严重时出现像素呈块状的国际棋盘效应；采样间隔越小，所得图像像素数越多,空间分辨率高，图像质量好，但数据量大.13. 量化等级对图像质量的影响：量化等级越多，所得图像层次越丰富，灰度分辨率高，图像质量好，但数据量大；量化等级越少,图像层次欠丰富，灰度分辨率低,会出现假轮廓现象，图像质量变差，但数据量小。但在极少数情况下对固定图像大小时，减少灰度级能改善质量，产生这种情况的最可能原因是减少灰度级一般会增加图像的对比度。例如对细节比较丰富的图像数字化。14. 数字化器组成:1)采样孔：保证单独观测特定的像素而不受其它部分的影响.2)图像扫描机构:使采样孔按预先确定的方式在图像上移动。3)光传感器：通过采样孔测量图像的每一个像素的亮度。4)量化器:将传感器输出的连续量转化为整数值。5)输出存储体：将像素灰度值存储起来.它可以是固态存储器，或磁盘等。15. 灰度直方图反映的是一幅图像中各灰度级像素出现的频率。以灰度级为横坐标，纵坐标为灰度级的频率，绘制频率同灰度级的关系图就是灰度直方图。16. 直方图的性质：1)灰度直方图只能反映图像的灰度分布情况，而不能反映图像像素的位置，即丢失了像素的位置信息。2)一幅图...