《概率论与数理统计》复习资料一、复习提纲注：以下是考试的参考内容,不作为实际考试范围,仅作为复习参考之用.考试内容以教学大纲和实施计划为准；注明“了解”的内容一般不考。1、能很好地掌握写样本空间与事件方法，会事件关系的运算，了解概率的古典定义2、能较熟练地求解古典概率；了解概率的公理化定义3、掌握概率的基本性质和应用这些性质进行概率计算；理解条件概率的概念；掌握加法公式与乘法公式4、能准确地选择和运用全概率公式与贝叶斯公式解题；掌握事件独立性的概念及性质。5、理解随机变量的概念，了解(0—1）分布、二项分布、泊松分布的分布律.6、理解分布函数的概念及性质，理解连续型随机变量的概率密度及性质.7、掌握指数分布（参数）、均匀分布、正态分布,特别是正态分布概率计算8、会求一维随机变量函数分布的一般方法,求一维随机变量的分布律或概率密度。9、会求分布中的待定参数。10、会求边缘分布函数、边缘分布律、条件分布律、边缘密度函数、条件密度函数,会判别随机变量的独立性.11、掌握连续型随机变量的条件概率密度的概念及计算。12、理解二维随机变量的概念，理解二维随机变量的联合分布函数及其性质，理解二维离散型随机变量的联合分布律及其性质，理解二维连续型随机变量的联合概率密度及其性质，并会用它们计算有关事件的概率。13、了解求二维随机变量函数的分布的一般方法。14、会熟练地求随机变量及其函数的数学期望和方差。会熟练地默写出几种重要随机变量的数学期望及方差。15、较熟练地求协方差与相关系数。16、了解矩与协方差矩阵概念。会用独立正态随机变量线性组合性质解题.17、了解大数定理结论,会用中心极限定理解题。18、掌握总体、样本、简单随机样本、统计量及抽样分布概念，掌握样本均值与样本方差及样本矩概念,掌握2分布（及性质）、t 分布、F 分布及其分位点概念。19、理解正态总体样本均值与样本方差的抽样分布定理;会用矩估量方法来估量未知参数。20、掌握极大似然估量法,无偏性与有效性的推断方法.21、会求单正态总体均值与方差的置信区间.会求双正态总体均值与方差的置信区间.二、各章知识要点第一章随机事件与概率1．事件的关系 2．运算规则 (1）（2）（3）(4）3．概率满足的三条公理及性质：（1） （2）（3）对互不相容的事件,有 (可以取）（4） （5）（6），若,则，（7）(8）4．古典概型：基本事件有限且等可能5．几何概率6．条件概率（1）定义：若,则（2）乘法公式：若为完备事...
