4。1 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？数据分布特征可以从三个方面进行测度和描述：一是分布的集中趋势,反映各数据向其中心值靠拢或集中的程度；二是分布的离散程度，反映各数据远离其中心值的趋势;三是分布的形状，反映数据分布的偏态和峰态。2。 4.5 简述众数、中位数和平均数的特点和应用场合。 众数是一组数据分布的峰值，不受极端值的影响，缺点是具有不唯一性.众数只有在数据量较多时才有意义，数据量较少时不宜使用。主要适合作为分类数据的集中趋势测度值。中位数是一组数据中间位置上的代表值，不受极端值的影响。当数据的分布偏斜较大时，使用中位数也许不错.主要适合作为顺序数据的集中趋势测度值。平均数对数值型数据计算的，而且利用了全部数据信息，在实际应用中最广泛.当数据呈对称分布或近似对称分布时，三个代表值相等或相近,此时应选择平均数。但平均数易受极端值的影响，对于偏态分布的数据，平均数的代表性较差，此时应考虑中位数或众数.4.7 标准分数有哪些用途？ 标准分数给出了一组数据中各数值的相对位置。在对多个具有不同量纲的变量进行处理时，常需要对各变量进行标准化处理。它还可以用来推断一组数据是否有离群数据。7.3 怎样理解置信区间? 置信区间：由样本统计量所构造的总体参数的估量区间7.4 解释 95％的置信区间。95％的置信区间指用某种方法构造的所有区间中有 95%的区间包含总体参数的真值。7。5 Za/2 的含义是什么含义：Za/2 是标准正态分布上侧面积为 a/2 的 z 值，公式是统计总体均值时的边际误差.7。6 解释独立样本和匹配样本的含义。独立样本：假如两个样本是从两个总体中独立抽取的，即一个样本中的元素与另一个样本中的元素相互独立. 匹配样本：一个样本中的数据与另一个样本中的数据相对应。7。8 简述样本量与置信水平、总体方差、边际误差的关系。 样本量越大置信水平越高，总体方差和边际误差越小10.1 什么是方差分析？它讨论的是什么？答：方差分析就是通过检验各总体的均值是否相等来推断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响.它所讨论的是非类型自变量对数值型因变量的影响。10.4 方差分析中有哪些基本假定？答:方差分析中有三个基本假定：（1） 每个总体都应服从正态分布（2） 各个总体的方差 σ2必须相同（3） 观测值是独立的说明误差分解的基本原理是通过计算来比较因某一特定因素带来的样本值的差异与随机偶然因素对样本值的差异的大小，从而...
