第一章 导论1、统计数据可分为哪几种类型？不同类型的数据各有什么特点？根据所采纳的计量尺度的不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。根据统计数据的收集方法,可以将其分为观测数据和实验数据。根据被描述的现象与时间的关系，可以将统计数据分为截面数据和时间序列数据.分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别,是用文字来表述的。 顺序数据是只能归于某一有序类别的非数字型数据。顺序数据虽然也是类别,但这些类别是有序的，是用文字来表述的。 数值型数据是按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。现实中处理的大多数都是数值型数据。2、解释分类数据、顺序数据和数值数据的意义.对分类数据，我们通常计算出各组的频数或频率，计算其众数和异众比率，进行列联表分析和 x2检验等；对顺序数据,可以计算其中位数和四分位差，计算等级相关系数等；对数值型数据,可以用更多的统计方法进行分析，如计算各种统计量，进行参数估量和检验等3、举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。总体：是包含所讨论的全部个体的集合，它通常由所讨论的一些个体组成。如多个企业构成的集合，多个居民户构成的集合，多个人构成的集合样本:是从总体中抽出的一部分元素的集合.如从一批灯泡中随机抽取 100 个，这 100 个灯泡就构成了一个样本。参数:是用来描述总体特征的概括性数字度量，它是讨论者想要了解的总体的某种特征值。在统计中,总体参数通常用希腊字母表示,如，总体平均数用 u（miu）表示,总体标准差用（sigma）表示,总体比例用（pai）表示，等。统计量：是用来描述样本特征的概括性数字度量，它是根据样本数据计算出来的一个量，由于抽样是随机的，因此统计量是样本的函数。样本统计量通常用英文字母来表示。如 ,样本平均数用(x—bar）表示，样本标准车用 s 表示，样本比例用 p 表示，等.变量:是说明现象某种特征的概念。如，商品销售额,受教育程度，产品的质量等级等.4、变量可分为哪几类?变量可以分为分类变量、顺序变量、数值型变量，数值型变量根据其取值的不同，又可分为离散型变量和连续型变量。分类变量是说明事物类别的一个名称，顺序变量是说明事物有序类别的一个名称，数值型变量是说明事物数字特征的一个名称。 5、举例说明离散型变量和连续性变量。离散型变量是只能取可数值的变量,只能取有限个值，而且其取值都以整位数断开,可以一一列...
