心理统计学-验证性因素分析课件VIP专享

验证性因素分析核心要点了解验证性因素分析和探索性因素分析的异同。了解验证性因素分析解决的问题。学习验证性因素分析模型识别的基本准则。学习验证性因素分析模型的评价与修正。 掌握等价性检验的基本步骤。1. 验证性因素分析与探索性因素分析比较探索性因素分析1所有的公共因素都相关（或都无关）。2所有的公共因素都直接影响所有的观测变量。（ 3 ）特殊因素之间相互独立。（ 4 ）公共因素和特殊因素相互独立。验证性因素分析1公共因素之间可以相关也可以无关。2观测变量可以只受某一个或几个公共因素的影响而不必受所有公共因素的影响。3特殊因素之间可以有相关，还 可以出现不存在误差因素的观测变量。4公共因素和特殊因素之间相互独立。1. 验证性因素分析与探索性因素分析比较探索性因素分析5观测变量与潜在变量之间的关系不是事先假定的。6潜在变量的个数不是在分析前确定的。7模型复杂，通常是不可识别的。验证性因素分析5观测变量与潜变量之间的关系事先假定的；6潜在变量的个数在数据分析前确定的；7模型通常要求是可识别的。□ 图示2. 验证性因素分析的图示、模型及基本步骤X1 X2X3X4X5 X6 X7 X8 X9X1观测变量潜变量潜变量（或特殊因子）对观测变量的影响特殊因子潜变量之间的相关2. 验证性因素分析的图示、模型及基本步骤λ21 λ11 λ31λ42X1 X2 X3 X4X5λ52X6 X7 X8X9λ62λ83 λ73 λ93φ12φ23φ132. 验证性因素分析的图示、模型及基本步骤□ 模型导出协方差矩阵测量模型中误差项之间的协方差矩阵观测变量之间的协方差矩阵观测变量X 相应于ξ 的 载 荷阵潜变量之间的协方差矩阵模型的估计： 求解协方差方程中的各个参数的估计值，以便使模型更好地重新产生观测变量的协方差矩阵。2. 验证性因素分析的图示、模型及基本步骤X1 X2X3X4X5X6X7 X8 X9λ11λ21λ31λ42λ52λ62λ83 λ73 λ93φ12φ23φ13观测变量之间的协方差矩阵 :•X1, X2, … ， X9 变量之间的协方差矩阵• 总体协方差矩阵用∑表示•具体应用中根据实际数据计算样本协方差矩阵 S• 是结构方程模型中的输入部分2. 验证性因素分析的图示、模型及基本步骤X1 X2X3X4X5X6X7 X8 X9λ11λ21λ31λ42λ52λ62λ83 λ73 λ93φ12φ23φ13因素载荷矩阵 :•由理论假设的模型确定因素载 荷矩阵的结构和需要估计的参数，用 Λx 表示•是验证性因素分析需要估计的部分2. 验证性因素分析的图示、模型及基本步骤X1 X2X3...