14. 量表的初步处理一、量表层面加总调查问卷通常是针对某个考察因素设置几个子问题，这些具有共同属性的题项需要先做加总处理，以便后续进展相关的统计分析。例如，如下的“知识管理〞量表：题“a1-a6〞，都属于“知识猎取〞层面，即“a1-a6〞加总 = “知识猎取〞题“a7-a10〞都属于“知识流通〞层面；“知识猎取〞+“知识流通〞再加总到“知识管理〞层面。数据文件为：“知识猎取〞层面的加总 【转换】——【计算变量】，翻开“计算变量〞窗口，【目标变量】框输入“知识猎取〞，【数字表达式】框输入“SUM(a1 TO a6)〞，点【确定】注意：“SUM(a1 TO a6)〞是“SUM(a1,a2,a3,a4,a5,a6)〞的简写，需要变量规律化命名。类似地操作，再对“知识流通〞层面加总，“知识管理〞量表加总。得到二、层面的平均得分层面的平均得分，即“层面总分〞除以“层面题数〞，能反映出该层面的平均程度。例如，“工作满意〞层面，1-5 分别代表“非常同意、同意、不知道、不同意、非常不同意〞，假设该层面平均得分为 4.30，那么表示平均具有较高的工作满意度。【转换】——【计算变量】，目标变量输入“猎取平均〞，数字表达式输入“知识猎取/6〞；类似地，“流通平均〞=“知识流通/4〞；“知识管理平均〞=“知识管理/10〞。得到运行结果：三、量表的描述统计【分析】——【描述统计】——【描述】，翻开“描述性〞窗口，将变量“知识猎取、知识流通、知识管理、猎取平均、流通平均、知识管理平均〞选入【变量】框，【选项】，〔默认〕勾选“均值、标准差、最小值、最大值〞，点【确定】，得到描述统计量N微小值极大值均值标准差知识猎取5512.0026.0018.00003.43727知识流通556.0020.0013.67273.30574知识管理5521.0045.0031.67275.72213猎取平均552.004.333.0000.57288流通平均551.505.003.4182.82644知识管理平均552.104.503.1673.57221有效的 N 〔列表状态〕55注：层面加总的均值无参考意义，层面平均的“猎取平均〞的均值为 3.0000，流通平均的均值为 3.4182，说明两个层面的“同意程度〞是有差异的，该差异是否在统计学有显著意义？那么需要做【分析】——【比拟均值】——【配对样本 T 检验】。四、多项选择题量表初步处理例如. 测试人格倾向的问卷，每种人格倾向设置 9 道问题，每选中一道“人格 A〞倾向的题项，该变量累积得分+1，最终得到“人格 A〞得分；类似地还有“人格 B、人格 C、人格 D〞得分，哪个得分最高即判定该人具有...
