Java 多线程开发技巧 Java 多线程开发技巧 很多开发者谈到 Java 多线程开发，仅仅停留在 new Thread(...).start()或直接使用Executor 框架这个层面，对于线程的管理和控制却不够深化，通过读《Java 并发编程实践》了解到了很多不为我知但又非常重要的细节，今日整理如下。 不应用线程池的缺点 有些开发者图省事，遇到需要多线程处理的地方，直接 new Thread(...).start()，对于一般场景是没问题的，但假如是在并发请求很高的情况下，就会有些隐患： 新建线程的开销。线程虽然比进程要轻量许多，但对于 JVM 来说，新建一个线程的代价还是挺大的，决不同于新建一个对象 资源消耗量。没有一个池来限制线程的数量，会导致线程的数量直接取决于应用的并发量，这样有潜在的线程数据巨大的可能，那么资源消耗量将是巨大的 稳定性。当线程数量超过系统资源所能承受的程度，稳定性就会成问题 制定执行策略 在每个需要多线程处理的地方，不管并发量有多大，需要考虑线程的执行策略 任务以什么顺序执行 可以有多少个任何并发执行 可以有多少个任务进入等待执行队列 系统过载的时候，应该放弃哪些任务?如何通知到应用程序? 一个任务的执行前后应该做什么处理 线程池的类型 不管是通过 Executors 创建线程池，还是通过 Spring 来管理，都得清楚知道有哪几种线程池： FixedThreadPool：定长线程池，提交任务时创建线程，直到池的最大容量，假如有线程非预期结束，会补充新线程 CachedThreadPool：可变线程池，它犹如一个弹簧，假如没有任务需求时，它回收空闲线程，假如需求增加，则按需增加线程，不对池的大小做限制 SingleThreadExecutor：单线程。处理不过来的任务会进入 FIFO 队列等待执行 SecheduledThreadPool：周期性线程池。支持执行周期性线程任务 其实，这些不同类型的线程池都是通过构建一个 ThreadPoolExecutor 来完成的，所不同的是 corePoolSize,maximumPoolSize,keepAliveTime,unit,workQueue,threadFactory 这 么几个参数。具体可以参见 JDK DOC。 线程池饱和策略 由以上线程池类型可知，除了 CachedThreadPool 其他线程池都有饱和的可能，当饱和以后就需要相应的策略处理请求线程的任 务，ThreadPoolExecutor 实行的方式通过队列来存储这些任务，当然会根据池类型不同选择不同的队列，比如 FixedThreadPool 和SingleThreadExecutor 默认采纳的是无限长度的 LinkedBlockingQueue。但从...
