对上市公司亏损的财务预警信号的讨论蒋屏 范昕1(对外经济贸易大学工商管理学院，100029）摘要 本文随机抽查了四家机械行业上市公司的有关财务数据,运用单变量模型进行分析，得出在企业亏损前其获利能力指标对每股收益的影响较大。通过多变量分析建立判定方程，得出可通过截止点预测企业亏损的可能性关键词 上市公司 预警信号 单变量分析 多变量分析1 引言自 1998 年推出上市公告预亏制度以来，亏损企业频频出现。1999 年度，58 家公司发布预亏公告，其中，新亏损的公司竟达 34 家，占 58.62%。在 2000 年，发布中报的公司共有 721 家，其中，沪市 388 家，深市 333 家，亏损中报 62 家。自科龙电器 2000 年 12 月 22日公布了 2001 年报的第一份预亏公告以来，2000 年上市公司预亏家数就呈现出迅速壮大的势头。截至 2001 年 2 月 28 日，沪深两市共有 86 家上市公司发布了预亏公告，沪市 39 家，深市 47 家。从目前公告的亏损情况以及年报公布的进程来看，2000 年上市公司亏损的家数在绝对数上将有望再创历年新高，换而言之，上市公司的亏损面正呈现出逐步扩大的势头面对如此大范围、大规模的亏损，必定对投资者、企业、乃至股市、宏观经济产生不利的影响。既损害投资者的利益，又弱化企业的素养和竞争力，阻碍证券市场优化资源配置功能的实现，进而危及国民经济的健康进展。作为投资者，如何能猎取满意的投资回报率？作为管理者，如何能预先警觉到企业的问题，防患于未然，提前作好企业的长期战略和进展规划，使企业不断进展？目前国内无论在理论和实践方面的讨论都较少。因此我们试图利用单变量模型和多变量模型对上市公司亏损企业财务报表及相关经营资料进行分析，从财务方面对企业亏损问题进行讨论。希望能够借此给广阔的投资者和企业管理人员提供一定的预警作用。 2 讨论程序及方法2.1 亏损企业样本（Sample）的选取我国上市公司的亏损速度较快，分布较广，其中，机械、电子和房地产行业更是亏损企业的聚集区。为了使结论具有可比性，我们考虑了行业特点、产品生命周期以及可能选取的样本情况，本文在亏损企业中随机选取了 4 家机械制造业的上市公司作为样本进行分析，它们分别是（600806）昆明机床，（0025）ST 特力 A，（600691）东新电碳和1 蒋屏，1958 年出生，教授，硕导。主要讨论方向：财务管理 范昕，1976 年出生，硕士讨论生。专业方向：财务管理（600610）ST 中纺机。由于...
