QC七大手法介绍

(QC)七大手法介绍1. 数据：用数字这种共通的语言来表示从观察等方式所得到的事实。2. 品质管理方面最常用的数据：2.1 计数值数据(经计算而得来的数据)2.2 计量值数据(经测量而得来的数据)3. 正确数据的收集方法：3.1 清楚知道收集数据的目的3.2 清楚列出数据收集的条件3.3 取得的数据要忠实地表现事实4. (QC)七大手法：4.1 检查表在收集各种数据之后，为确认并能毫无遗漏的检查，将结果制成简单的图或表。通常分为点检用检查表或记录用检查表。示例：1：点检用记录表办叭空锯检杳表项次楡杳备注1文件放置VV 农示介格X 表示不合格2办公桌摆放X3员工衣着V4书报放置V■・・・・■5垃圾桶摆放V地血洁帖度V示例二：记录用检查表。作用：通过收集到的数据反映不良的状况。不良项口/周别123合计1＞划伤TFFP——正一三20汉尺寸偏差正一正一12話、污点二■——-冲4.变形正二/审核：记录人：4.2 特性要因图特性就是代表制品品质特性，也是代表着制品的性能及运转能力，要因即为重要的原因，为了使大家了解工作现场的技术及现在的实际作业情况，固需贴于工作现场，并及时追加及加以修正，又称为鱼骨图。它是先列出品质变异的项目，然后对造成变异的 4M1E 因素进行分析。示例：根据收集的数据，以不良原因、不良状况发生的现象，有系统地加以项目别（层别）分类，计算出各项目别所产生的数据（如不良率、损失金额）及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累积值的图形。其原理是 80%的问题仅来源于 20%的主要原因。为了抓住“关键的少数”，在排列图上通常把累计比率分为不合格数7080%累计影响比例((30收敛4.4 直方图不良%0几何白平衡敲闪无书面书面其他失真不良倾斜不合格项目直方图就是将所收集的数据.特性或结果值,用一定的范围在横轴上加以区分成几个相等的区间，将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形表示的图形。三类：0%~80%间的因素为 A 类因素，也即主要因素；在 80%〜90%间的因素为 B 类因素，也即次要因素；在 90%〜100%间的因素为 C 类因素，也即一般因素。示例：4.直屉月 8 月 7 月 6 月 5 月 4 月 3 月 2 月 1-■-01 年度」」02 年度间月 21 月}月OI 月 9将数据以图形来表示，以便于比较数量大小以及了解数量的变化情况，最大的优点是一一观察即知内容。4.5.1 柱状图：用长方条的高低来表示数据的大小，从而对数据进行对比分析。示例：折线图通常用来表示特性数据随时间推移地...