工程质量控制的统计分析方法1
简述质量统计推断工作过程
质量统计推断工作是运用质量统计方法在生产过程中或一批产品中，随机抽取样本，通过对样品进行检测和整理加工，从中获得样本质量数据信息，并以此为依据，以概率数理统计为理论基础，对总体的质量状况作出分析和推断
质量统计推断工作过程见图 4-5
图 4-5 质量统计推断工作过程 2
简述质量数据的收集方法
(1)全数检验全数检验是对总体中的全部个体逐一观察、测量、计数、登记，从而获得对总体质量水平评价结论的方法
(2)随机抽样检验抽样检验是根据随机抽样的原则，从总体中抽取部分个体组成样本，根据对样品进行检测的结果，推断总体质量水平的方法
1)简单随机抽样； 2)分层抽样； 3)等距抽样； 4)整群抽样； 5)多阶段抽样
描述质量数据集中趋势、离散趋势的特征值有哪些
(1)描述数据集中趋势的特征值有： 1)算术平均数① 总体算术平均数② 样本算术平均数2)样本中位数当样本数 n 为奇数时，数列居中的一位数即为中位数；当样本数 n 为偶数时，取居中两个数的平均值作为中位数
(2)描述数据离散趋势的特征值有： 1)极差 R其计算公式为：2)标准偏差① 总体的标准偏差 σ`② 样本的标准偏差 S3)变异系数4
质量数据有何特性
质量数据具有个体数值的波动性和总体(样本)分布的规律性
在实际质量检测中，我们发现即使在生产过程是稳定正常的情况下，同一总体(样本)的个体产品的质量特性值也是互不一样的
这种个体间表现形式上的差异性，反映在质量数据上即为个体数值的波动性、随机性，然而当运用统计方法对这些大量丰富的个体质量数值进行加工、整理和分析后，我们又会发现这些产品质量特性值(以计量值数据为例)大多都分布在数值变动围的中部区域，即有向分布中心靠拢的倾向，表现为数值的集中趋势；还有一部分质量特性值在中心的两侧分布，随着逐
