决策理论与方法课程报告数据包络分析法在管理决策运用中的实际案例分析目 录第一章 数据包络分析简介 1第二章 数据包络分析法模型 12
1 基础知识 12
2 C2R 模型 22
3 模型求解方法 4第三章 数据包络分析法案例 63
1 工程建设项目评标方法 63
2 环保项目评价 73
3 科研评价 8第四章 总结 114
1 DEA 方法的优点 114
2 DEA 方法的缺陷 12参考文献 12第一章 数据包络分析简介数据包络分析(Data Envelopment Analysis)，简称DEA，是由美国著名运筹学家A．Charnes等人于1978年首先提出的
是使用数学规划模型评价具有多个输入、多个输出的
部门”或“单位”(称为决策单元，简记DMU)间的相对有效性(称为DEA有效)的一种非参数的统计估量方法
数学、经济学和管理科学是这一学科形成的柱石，优化是其讨论的主要方法，而DEA的广泛应用是它能得以迅速进展的动力
数据包络分析是一种基于线性规划的用于评价同类型组织（或项目）工作绩效相对有效性的特别工具方法，常被用来衡量拥有一样目标的运营单位的相对效率
这类组织例如学校、医院、银行的分支机构、超市的各个营业部等，各自具有一样（或相近）的投入和一样的产出
衡量这类组织之间的绩效高低，通常采纳投入产出比这个指标，当各自的投入产出均可折算成同一单位计量时，容易计算出各自的投入产出比并按其大小进行绩效排序
但当被衡量的同类型组织有多项投入和多项产出，且不能折算成统一单位时，就无法算出投入产出比的数值
如运营单位有多种投入要素(员工规模、工资数目、运作时间和广告投入)，同时也有多种产出要素(利润、市场份额和成长率)
在这些情况下，很难让管理者知道，当输入量转换为输出量时，哪个运营单位效率高，哪个单位效率低
DEA方法在处理多输入，特别是多输出问题能力上具有绝对优势
第二章 数据
