煤矿安全生产管理的可行性分析 摘要：近两年”大数据”概念被越来越多地引用与应用，在数据爆棚的过程中，越来越多的企业和人也已经感受到了它的价值。本文通过“大数据”概念的特点分析，将其引入煤矿安全生产管理中的可行性，以及如何更好地应用。 关键词：大数据;安全生产管理;应用 1 前言 煤炭行业是国民经济的基础产业，在我国一次能源生产和消费结构中，煤炭一直占到 70%左右，估计今后 30～50 年，这一比例仍高达 50%以上。但煤炭行业点多面广、从业人员多、危险源集中、事故灾害严重。为提高安全生产管理能力，需要不断引入适合的管理方法、体系，本文分析讨论，将大数据概念引入煤矿安全生产管理中的可行性，以及实际应用的可操作性。 2 大数据概念 大数据是一个 IT 界提出的一个新的概念，“大数据”讨论机构 Gartner 给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，会产生新一波的生长率的增长，也预示着新的规律发现和新生事物进展趋势能够提前预测。“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域，以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的进展而引起人们关注。数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来进展，虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多地意识到数据对企业的重要性。对于煤矿安全生产管理，实质上也是基于历史数据分析管理。其实大数据也早已存在于煤矿安全生产管理中，在一次次血的教训中总结了大量的经验，积累了大量的数据，包括安全生产经验、危险源、职工违章行为、违章类型、事故发生时间、事故类型等等，只是现阶段认识中它还只是“小数据”，也没有发挥大数据的效用。 3 大数据的特点 在维克托迈尔-舍恩伯格博士看来，大数据有 3 个主要的特点：全体、混杂和相关关系。①全体，即去收集和分析更多的数据。这个数据都是有关讨论问题的数据，这个数据点绝对的数字并不重要，重要的是有多少数据点是和讨论的现象相关。假如想要讨论的现象只有 1000 个数据点，抓住 1000 个数据点就是大数据，因为这就抓住了所有数据。通过这种方式...
