高空气象数据质量控制应用讨论 摘要:本文基于作者多年的气象数据质量控制工作经验，着重从探空仪基测、探空数据与测风数据的处理审核、L 波段数据处理软件各项功能的应用等多个角度入手着重探讨了 L 波段高空探测资料质量控制方法，仅供参考
关键词:高空气象;台站审核;方法 1 质量控制 所谓高空气象探测数据质量控制指的是检查观测数据质量，并推断其是否与标准要求相符的过程，其目的在于合理地检验数据，进而查找出可疑的、缺测的与错误的数据，再通过标记、数据内差等方法对其进行修正，以保证提出的观测数据与质量要求相符合
原始数据的质量直接影响着每一项气象统计结果的准确性与可靠性，因此，做好气象观测数据质量控制是建设高空气象探测数据库的一项重要内容
2 人工作业检查(地面作业) 2
1 放球前的审核
在放球之前应当对探空仪器序列号进行认真检查，并认真核对仪器序列号上的参数与观测仪器设备厂家配发的序列参数是否保持一致，还要对 dD0～dD5 的数值进行核对，并对 T0 与Ｒ 0 的读数进行检查，既要查看该读数是否正确，还要推断与数值“2”相接近的输入是否异常
通常情况下，Ｒ 0 的有效合格范围为:8
0kΩ≤Ｒ 0≤20
2 地面瞬间数据的审核
通常情况下，在放球前后的 5min 之内应当控制好地面数据要素的最佳读取时间
瞬间观测气压变量的合格标准及正常的基值测定值应当位于－2hPa≤Δp≤2hPa 范围之内，湿度与温度变量应当分别控制在－5%≤Δu≤5%与－0
4℃≤Δt≤0
在实际工作中，作者发现瞬间 00s 与第 1 秒之间往往会出现温度差值在 1℃以上或者更大等现象，一旦出现这一现象必须及时对自动站及人工采集的原始记录数据进行检查，检查以上两者是否保持一致，受到天气变化的影响两者是否出现跳变误差等现象
对比自动站记录数据，查看读数是否出现异常，并对其变化趋势进行
