高职个性化教学模式讨论 [摘要]随着信息技术的快速进展，大数据技术的广泛应用为个性化教育的进展提供了有力支持。在此大环境下，分析了大数据对高职个性化教育的影响，从个性化教学目标、教学内容、学习路径、学习评价等方面构建了基于大数据的高职个性化教学模式。 [关键词]大数据；个性化教育；教学 1 引言 随着信息技术的迅猛进展，尤其是大数据、云计算、移动互联网、物联网等新一代信息技术的广泛应用，为个性化教育提供了良好的进展契机。从中小学校到高等院校，大部分的学校为促进教育信息化，建设了大量的数字化教学资源，开展以云平台为基础的空间教学，要求学生进行自主学习。但对于高职学生来说，由于缺乏学习的主动性以及对基础知识掌握的不扎实等原因，使其很难适应这种学习方式，最终导致学习效果不佳。因此，讨论在云平台空间教学、微课、慕课等大数据环境下开展适合高职学生的个性化教学，促进学生猎取知识和掌握技能，并使其能够适应社会进展，成为高素养专业技能型人才，具有重要的意义。 2 大数据环境下的个性化教育是高职教育未来进展方向 2024 年，欧洲经合组织（OECD）发表《面对明日之学校教育：使教育个性化》报告，将个性化教育作为应对时代变革的重要教育议程，认为模式化、一刀切的传统教育既不适合个人需求，也和知识经济社会的进展格格不入。另外，传统教育存在诸多局限性，如教育模式以老师为中心、学生被动接受知识；教学形式以现场授课为主，形式呆板，手段单一，内容有限；班级学生众多，老师仅凭学生成绩及错误答案来了解学生的学习情况。在这种教育模式中，所采集的教育数据是阶段性、非自然的，只能进行简单汇总统计与分析，数据的诠释比较宏观。当今社会，移动终端设备的深化普及不仅方便了人们对信息的猎取和应用，而且在此环境下，产生了海量的数据信息。在大数据技术快速进展的大环境下，教育大数据使教育讨论从宏观群体走向了微观个体，实现了教育数据采集的实时性、连贯性、全面性和自然性，分析手段复杂、多样、深化，为教育教学决策提供有效支持，从而实现人才培育个性化、教学评价多样化、教育决策科学化，实现以数据驱动的“因材施教”。2024 年，我国政府发布的《国家中长期教育改革和进展规划纲要（2024-2024 年）》中明确提出“注重因材施教，关注学生不同特点和个性差异，进展每一个学生的优势潜能”，鼓舞个性化进展，为每个学生提供“适合的教育”的观念。因此，大数据环境下的个...
