人工智能三大分类人工智能三大分类 人工智能的概念不在陌生，但是其中的几大专业术语又是什么呢
人工智能进入了一切领域——从自动驾驶汽车，到自动回复电子邮件，再到智能家居
似乎可以获得任何商品（例如医疗健康，飞行，旅行等），并通过人工智能的特别应用使其更加智能
所以除非信任事件具有终结者般的转折，可能会问自己，人工智能能够预示着工作场所或整体的业务线的什么利益
人工智能主要有三个分支： 1) 认知 AI （cognitive AI） 认知计算是最受欢迎的一个人工智能分支，负责所有感觉“像人一样”的交互
认知 AI 必须能够轻松处理复杂性和二义性，同时还持续不断地在数据挖掘、NLP（自然语言处理）和智能自动化的经验中学习
现在人们越来越倾向于认为认知 AI 混合了人工智能做出的最好决策和人类工作者们的决定，用以监督更棘手或不确定的事件
这可以帮助扩大人工智能的适用性，并生成更快、更可靠的答案
2) 机器学习 AI （Machine Learning AI） 机器学习（ML）AI 是能在高速公路上自动驾驶你的特斯拉的那种人工智能
它还处于计算机科学的前沿，但将来有望对日常工作场所产生极大的影响
机器学习是要在大数据中寻找一些“模式”，然后在没有过多的人为解释的情况下，用这些模式来预测结果，而这些模式在普通的统计分析中是看不到的
然而机器学习需要三个关键因素才能有效： a) 数据，大量的数据 为了教给人工智能新的技巧，需要将大量的数据输入给模型，用以实现可靠的输出评分
例如特斯拉已经向其汽车部署了自动转向特征，同时发送它所收集的所有数据、驾驶员的干预措施、成功躲避、错误警报等到总部，从而在错误中学习并逐步锐化感官
一个产生大量输入的好方法是通过传感器：无论你的硬件是内置的，如雷达，相机，方向盘等（假如它是一辆汽车的话），还是你倾向于物联网(Internet of Thi
