关于检索的学术论文篇一语义检索讨论综述摘要 随着语义网技术的进展，语义检索已成为讨论热点，其旨在克服传统网络检索技术的局限性，支持知识检索。在对现有讨论与应用调研的基础上，对当前语义检索讨论进行综述，详细分析两类语义检索讨论：语义支持的检索及语义网资源检索，并进一步分析后者三种不同的讨论方向：语义网文档检索，实例检索和关系检索。关键词 语义检索 语义网 本体 信息检索分类号 TP3911 网络信息检索的局限与语义检索目前网络检索的实现技术主要有两种：一种是依赖于编码处理，通过分类模式来描述信息资源，从而实现检索;另一种是通过全文检索，查找文本中含有用户指定词语的信息源。其应用的体现分别为基于分类目录的搜索引擎和全文搜索引擎。前者虽然基于人工处理，准确性较高，但它更适合用于网络信息资源的浏览和导航;后者实现较为方便，适应了对迅速增长的海量网络信息资源进行自动处理的需要，成为网络信息检索的主要途径。但是用户在检索中始终面临不少困难，如：检索结果的过载和低查准率，用户负担重;检索结果及其排序不一致，且与用户使用的查询词汇形式及其组合形式高度相关等。究其原因，统计意义上的词型匹配难以支持对网络信息资源的有效检索利用。因此讨论者们将目光投向了对词形背后的意义的挖掘上，探究实现基于概念匹配的检索技术和方法。早在上世纪 80 年代对语义检索的讨论就出现在 SIGIR 会议论文中，但语义检索讨论始终受制于语义信息处理进展水平的局限。随着自然语言处理、人工智能的进展，尤其是语义网技术的兴起与进展，语义检索讨论自上世纪末以来得以迅速进展。尽管到目前为止对语义检索在概念上仍没有统一的界定，但不同的讨论却有着共同之处，就是基于对信息资源的语义处理实现效率更高的检索。语义信息的提取和处理可以是基于语义网方法与技术的，也可以是基于自然语言处理技术的。目前，前者在语义检索讨论中相对更为普遍。事实上，正是由于语义网的出现与进展，才使语义检索的讨论更加得以明确并进展如此迅速。2 基于本体的信息资源检索本体是语义网技术的核心部分，承担着语义表达的关键任务。本体在传统信息检索中的应用可促进从词型匹配到概念匹配的转变。从处理环节来看，它体现在两个方面：查询处理与文档标注及索引。2.1 基于本体的查询处理基于本体的查询处理包括查询消歧与查询扩展。通过消歧，明确查询的确切所指，准确反映用户的信息意图，继而通过加入与其语义相关...
