基于 ITS 电子工程下的信息处理摘要：本文基于智能交通系统中的特征，探讨了数据压缩和数据融合技术涉及的关键技术及要求，分析了技术应用及现实突破。关键词：ITS 集成；数据处理；融合；1.ITS 信息及特征分析1.1 基础信息的属性特征基础信息是一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合运输和系统，其应具有以下一些基本属性特征：1）准确性；2）及时性；3）共享性；4）信息的采集具有实时性和动态性；5）具有海量信息特征；6）增值性。1.2 智能交通信息（ITS）交通系统由包括 4 个基本要素：人（交通出行者、驾驶员和者）、物（货物）、各类交通工具和相应的交通设施构成。交通信息是指所有与交通系统的四大要素相关联的信息，是 ATMS 的关键基础。面对 ATMS 的基础交通信息主要是指与交通运行状态和交通管理有关的交通信息，是交通信息中最直接、最基础的信息。基础交通信息包括基础交通地理信息、交通实时状态信息、交通控制和管理信息、交通政策法规信息、公共交通信息。2数据压缩处理技术交通信息一方面时采集到的信息烦杂多样，要想利用这些不同类别的信息，需采纳不同的处理方法；另一方面，交通信息的一个显著特征是它的空间性和随机性，因此对它的讨论分析需要建立在广泛统计的基础上，应用各类信息处理技术和统计分析方法来探究它的规律性。数据压缩主要依靠信源编码技术。一般的，图像压缩技术可分为两大类：无损压缩和有损压缩技术。在多媒体应用中常用的压缩方法有PCM（脉冲编码调制）、预测编码、变换编码、插值和外推法、统计编码、矢量量化和子带编码等；混合编码是近年来广泛采纳的方法。新一代的数据压缩方法，如基于模型的压缩方法、分形压缩和小波变换方法等也已经接近有用化水平。所谓多媒体技术就是能对多种载体（媒体）上的信息和多种存储（媒质）上的信息进行处理的技术，特点主要表现在它的综合性和交互性。交通信息是属于多媒体信息范畴。若要实时的综合处理声音、图像、视频、文字等多媒体信息，其数据量是非常大的。要传输或存储这样大的数据量是非常困难的，必须对其进行压缩编码，在满足实际需要的前提下，尽量减少要传输或存储的数据量。3 融合技术在信息融合领域使用的主要数学工具或方法有概率论、推理网络、模糊理论和神经网络等，其中使用较多的是概率论、模糊理论、推理网络。当然，除了这几种常用的方法之外，还有其他很多解决途径。先进的交通管理系统（ATMS）是一个典型的...
