中 南 大 学本科生毕业论文（设计）题 目 基于 神经网络的手写数字 识别系统的设计与实现目录摘要ⅠABSTRACTⅡ第一章绪论 11
1 手写体数字识别研究的发展及研究现状 11
2 神经网络在手写体数字识别中的应用 21
3 论文结构简介 3第二章手写体数字识别 42
1 手写体数字识别的一般方法及难点 42
2 图像预处理概述 52
3 图像预处理的处理步骤 52
1 图像的平滑去噪 52
2 二值话处理 62
3 归一化 72
4 细化 82
4 小结 9第三章特征提取 103
1 特征提取的概述 103
2 统计特征 103
3 结构特征 113
1 结构特征提取 113
2 笔划特征的提取 113
3 数字的特征向量说明 123
3 知识库的建立 12第四章神经网络在数字识别中的应用 144
1 神经网络简介及其工作原理 144
1 神经网络概述[14］144
2 神经网络的工作原理 144
2 神经网络的学习与训练［15］154
3 BP 神经网络 164
1 BP 算法 164
2 BP 网络的一般学习算法 164
3 BP 网络的设计 184
4 BP 学习算法的局限性与对策 204
5 对 BP 算法的改进 21第五章系统的实现与结果分析 235
1 软件开发平台 235
1 MATLAB 简介 235
2 MATLAB 的特点 235
3 使用 MATLAB 的优势 235
2 系统设计思路 245
3 系统流程图 245
4 MATLAB 程序设计 245
5 实验数据及结果分析 26结论 27参考文献 28致谢 30附录 31摘要手写体数字识别是模式识别中一个非常重要和活跃的研究领域，数字识别也不是一项孤立的技术,它所涉及的问题是模式识别的其他领域都无法回避的；应用上,作为一种信息处理手段
