专家系统与决策支持

专家系统与决策支持Expert System and DSS近年来，人工智能（ Artificial Intelligence ，简称 AI ）理论的出现及其在故障诊断中的成功应用，为故障诊断技术的发展开拓了新的途径。利用人工智能的理论和方法，将设备维护人员关于故障诊断的经验和知识加以系统化，形成专家系统，将有利于故障诊断知识的积累和扩大。图 1 人工智能的应用神经网络模糊逻辑遗传算法智能服务专家系统自然语言分析人工感知系统工业机器人人工智能的应用变电设备劣化和异常情况的判断，在以往完全取决于现场维修技术人员的经验。熟练维修人员的高龄化和经验丰富的年轻设备维修人员的培养不足是当前电力系统运行单位所面临的一个主要问题。 专家系统是一种具有大量专门知识的程序系统，它根据多个专家提供的专业知识进行推理，模拟专家作出决定的过程，解决通常需要专家才能解决的复杂问题。借助专家系统的帮助，使现场的运行和维护人员可以迅速、准确地将异常设备分选出来，从而在一定程度上缓解了现场对维修人员在经验方面的要求。什么是专家系统？功能性定义 :它是利用人类专家的权威性知识和求解问题方法（推理）来求解那些通常需要人工智能的问题的一组计算机程序系统；能根据用户提供的数据、信息或事实，运用系统中存储的专家经验或知识进行推理判断，最后给出结论及结论的可信度以供用户决策之用；能对某一任务提出聪明的建议或智能的决策；能判断自己的推理路线并以简明易懂的方式告诉询问者；可解决人类专家都很难解决的一些问题。电气设备发生故障的原因涉及到多个方面，很多因素与故障之间的关系具有不确定性，只判断单一因素不能正确识别故障。同理，单一领域的专家不能全面解决多因素导致的故障。专家的知识是从实践中形成的，没有明确的诊断标准，难免产生偏差和错误。专家系统能使多个领域众多专家的专业知识和经验以及他们相互合作解决问题的能力得以总结、综合、精炼及发展，使特定领域的专家有了通力合作及相互参考学习的新场所，有利于特定学科的进一步发展。专家系统能够高效率、低消耗、准确无误、周密全面、迅速而不知疲觉得工作，使人类专家的经验不再受时间和空间的限制，得以永久保留和广泛推广应用。 什么是专家系统？型态性定义具有分离式领域知识库及推理器的智能型信息系统， 用于解决特定领域的课题。将传统的“数据结构 + 算法 = 程序”的应用程序模式变化成“知识 + 推理 = 系统”模式。专家系统的局限性：一是知...