南京信息工程大学专家与决策支持系统龚毅光信息与控制学院参考教材1.陈文伟，决策支持系统教程，清华大学出版社， 2004年 11 月2.陈文伟，决策支持系统及其开发（第二版），清华大学出版社， 2000 年 2 月3.张玉峰，决策支持系统，武汉大学出版社， 2004 年 8月4.陈晓红，决策支持系统理论和应用，清华大学出版社，2000 年 5 月5.邵军力等 . 人工智能基础 , 电子工业出版社， 2000 年3 月课程主要内容第一章： ES 、 DSS 概述（ 1 ~2 ）第二章：模型辅助决策支持（ 3~4 ）第三章： DSS 的构造与系统结构（ 6~7 ）第四章：模型库管理系统（ 8~12 ）第五章：数据库管理系统（ 13~16 ）第六章：数据仓库（ 17~18 ）第七章：方法库管理系统（ 19 ）第八章：知识库和推理机（ 20~22 ）第九章： DSS 的设计与开发（ 23 ）第一章 ES 、 DSS 概述1.1 专家系统概述1.2 决策支持系统概述1.1 专家系统概述一 . 专家系统的概念：• 专家系统（ Expert System ， ES ）是人工智能的一个重要分支• 斯坦福大学的 Edward Feigenbaum 认为：专家系统是一种智能的计算机程序，它能运用知识和推理来解决只有专家才能解决的复杂问题。1.1 专家系统概述二、专家系统的原理知识获取人机接口知识库推理机专家用户咨询建议专家系统核心1.1 专家系统概述二、专家系统的原理： – 知识获取：把专家的知识按一定的知识表示形式输入到专家系统的知识库中。• 例如： IF 红灯亮 THEN 停止• IF 绿灯亮 THEN 运行（产生式规则）– 推理：专家系统的问题没有算法，依靠推理来获得合理的解决方法。– 推理机：专家系统中执行推理的程序。• 例如：产生式规则的推理机 = 搜索 + 匹配• 根据绿灯亮，搜索匹配得出运行– 人机接口（解释机）：将用户的咨询和专家系统推出的建议、结论进行人机间的翻译和转换1.1 专家系统概述三、专家系统的特性：– 用定性方式辅助决策– 使用知识和推理机制– 知识获取比较困难– 知识包括确定知识和经验知识– 解决问题的能力受知识库内容的影响– 适用范围较宽1.1 专家系统概述四、专家系统的发展： – 对通用问题求解—— Human Problem Solving （ Newell ， Simon 1972 ）– 用规则表示知识• IF 有火焰 THEN 有火灾• IF 有烟雾 THEN 可能有火灾• IF 有报警 THEN 可能有火灾– 认知处理机（ Cognitive processo...
