食品中菌落总数测定不确定度评定的应用法制备的培育基将影响微生物的生长或复苏,从而影响菌落生长率,产生不确定度
因此所有配制好的培育基均应进行质量控制试验,通过与确认合格培育基进行比对,从而计算出不确定度
该文也临时忽略了该不确定度5
4 试样的不稳定引入的相对标准不确定度 Urel(E)样品在受理之后测量之前,受试样特性、细菌本身特性和样品存储运输条件的的影响,细菌会发生数量变化,即引入不确定度
通常情况下,此类相对标准不确定度不易计算,可以通过对试样进行保鲜存储运输,减少储存时间等方式来消除该不确定度
该文临时忽略了该不确定度5
5 数字修约引入的标准不确定度 Urel(R)根据国家标准 GB/T4789
2-2024《菌落总数测定》检测结果采纳两位有效数字当菌落数大于或等于 100CFU 时,用 10 的指数形式来表示,按“四舍五入”原则修约,如 Y
某某 10nCFU(Y≥1,某≥0,n≥2),其修约间隔为 0
1 某 10nCFU;菌落数小于 100CFU 时,其修约间隔为 1CFU
其修约间隔引起的不确定度为均匀分布[6],由此产生的标准不确定度分别为 0
1 某 10n/CFU 和 1/CFU,由于数值均很小,该文忽略了该不确定度
6 培育条件产生的相对标准不确定度 Urel(H)培育条件中,温湿度等环境因素也会影响菌落的生长,因此可以通过控制环境因素来消除该不确定度,由于该不确定度不易计算,该文临时忽略了该不确定度
7 正确建立数学模型是评定菌落总数检测结果不确定的基础菌落总数测量结果是由文中理论公式①换算而来,相应的菌落测量结果的不确定度与样品稀释倍数、培育基平板的菌落计算结果、平行检测平板中所加样品的稀释液的体积 3 个变量不确定度有关,故汤水平等[6]、刘丽花等[7]、陈建琳等[8]、范媛媛等[9]在评定菌落总数检测结果不确定度时