不属于人工智能的学派是（）厂符号主义焙机会主义厂行为主义厂连接主义如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，必然可以得到该最优解的是：（）厂启发式搜索厂深度优先搜索厂有界深度优先搜索灯广度优先搜索在启发式搜索中，通常用来表示启发性信息：（）厂剪枝函数灯启发函数厂匹配函数厂似然函数~(AB)<=>~A~B 称为()厂结合律厂分配律厂吸收律焙摩根律以下哪种算法是“智能程度相对比较高”的算法。（）厂广度优先搜索厂深度优先搜索灯启发式搜索「有界深度优先搜索人工智能产生于哪一年：（）厂 1957厂 1962灯 1956厂 1979下列哪个不是知识表示方法：（）厂框架法厂语义网络法厂状态空间法用最大匹配法已知初始问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合：这些子问题的解可以直接得到，从而解决了初始问题。这种知识表示法叫（）厂状态空间法金问题规约法厂谓词逻辑法厂语义网络法下列哪部分不是专家系统的组成部分：（）灯用户厂综合数据库厂推理机厂知识库要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫：（）厂专家系统金机器学习r神经网络厂模式识别赢得人工智冃匕之乂桂冠的人疋：（）灯图灵厂维纳厂冯？诺依曼厂麦卡锡子句~PQ 和 P 经过消解以后，得到：（）厂 P帛 Q厂~P厂 PQ机器翻译属于领域：（）厂专家系统厂机器博弈用自然语言理解厂模式识别专家系统也成为基于知识的系统，它的设计方法是以和为中心而展开的。（）灯知识库和推理机厂规则库和知识库厂搜索策略和推理机厂规则库和搜索策略语义网中的推理过程有和两种（）灯继承和匹配厂正向和反向厂确定和不确定厂独立和交叉1、简述决策树学习的基本方法和步骤。答：决策树是一种数据挖掘分类算法、是直观运用概率分析的一种图解法、是一个预测模型。基本方法：决策树一般由方块结点、圆形结点、方案枝、概率枝等组成，方块结点称为决策结点，由结点引出若干条细支，每条细支代表一个方案，称为方案枝；圆形结点称为状态结点，由状态结点引出若干条细支，表示不同的自然状态，称为概率枝。每条概率枝代表一种自然状态。在每条细枝上标明客观状态的内容和其出现概率。在概率枝的最末稍标明该方案在该自然状态下所达到的结果（收益值或损失值）。这样树形图由左向右，由简到繁展开，组成一个树状网络图。步骤：a. 绘制决策树图。从左到右的顺序...
