毕业答辩论文基于MATLAB的数字图像处理样本VIP专享

毕业答辩论文基于 MATLAB 的数字图像处理摘 要数字图像处理是一门新兴技术，随着计算机硬件的进展，数字图像的实时处理已经成为可能，由于数字图像处理的各种算法的出现，使得其处理速度越来越快，能更好的为人们服务。数字图像处理是一种通过计算机采纳一定的算法对图形图像进行处理的技术。数字图像处理技术已经在各个领域上都有了比较广泛的应用。图像处理的信息量很大，对处理速度的要求也比较高。MATLAB 强大的运算和图形展示功能，使图像处理变得更加的简单和直观。本文介绍了 MATLAB 语言的特点,基于MATLAB 的数字图像处理环境，介绍了如何利用 MATLAB 及其图像处理工具箱进行数字图像处理，并通过一些例子来说明利用 MATLAB 图像处理工具箱进行图像处理的方法。主要论述了利用 MATLAB 实现图像增强、二值图像分析等图像处理。关键词：MATLAB，数字图像处理，图像增强，二值图像1 绪论本章简略介绍课题的讨论目的及意义，该课题国内外讨论现状以及论文内容安排等。 课题讨论目的及意义数字图像处理（Digital Image Processing），就是利用数字计算机或者其他数字硬件，对从图像信息转换而得到的电信号进行某些数学运算，以提高图像的有用性。例如从卫星图片中提取目标物的特征参数，三维立体断层图像的重建等。总的来说，数字图像处理包括点运算、几何处理、图像增强、图像复原、图像形态学处理、图像编码、图像重建、模式识别等。由于计算机处理能力的不断增强，数字图像处理学科在飞速进展的同时，也越来越广泛地向许多其他学科快速交叉渗透，使得图像作为信息猎取以及信息的利用等方面也变得越来越重要。目前数字图像处理的应用越来越广泛，已经渗透到工业、医疗保健、航空航天、军事等各个领域，在国民经济中发挥越来越大的作用。MathWorks 公司推出的 MATLAB 软件是学习数理知识的好帮手。应用MATLAB 友好的界面和丰富、有用、高效的指令及模块，可以使人较快地认识、理解图像处理的相关概念，逐步掌握图像信号处理的基本方法，进而能够解决相关的工程和科研中的问题。图像是人类猎取和交换信息的主要来源，因此，图像处理的应用领域必定涉及到人类生活和工作的方方面面。随着人类活动范围的不断扩大，图像处理的应用领域也将随之不断扩大，已在国家安全、经济进展、日常生活中充当越来越重要的角色,对国计民生的作用不可低估。 国内外讨论现状数字图像处理最早出现于 20 世纪 50 年代，当时的电子计算机已...