关于考研数学概率论与数理统计的暑期复习指导 一、注重基本概念的理解 1.深刻理解、牢固掌握基本概念 深刻理解、牢固掌握基本概念是学好概率的基础。很多学生刚接触这门课程时，对一些基本概念不能很好的去理解。特别是一些关键概念，必须经过多次反复，逐步加深，以达到最终理解并熟练掌握。若对基本概念理解不清，时间长了势必会影响到学生学习的信心。如，概率的定义。由直观描述“随机事件发生的可能性大小”到“频率的稳定值”，再到“概率”的古典定义，是逐步对“概率”认识加深的过程。历史上曾三次给出了概率的定义：古典定义、统计定义、公理化定义。其中，统计定义是基于频率来定义的。它是大量独立重复试验时频率的稳定值。这种定义的重要性在于它提供了估量概率的方法。另外，还有随机变量、总体、样本、统计量等概念也要深刻理解，牢固掌握。 2.搞清概念的内涵，注意容易混淆的概念之间的区别 在概率论中对一些概念的内涵我们要搞清楚。例如，“随机变量”这个概念的内涵是什么？它不同于普通意义下的变量，是由随机试验的结果所决定的，试验前无法预知取何值，但其取值的可能性大小有确定的统计规律性。我们只有理解了随机变量的'内涵，才能真正理解分布函数等概念。还有许多概念容易混淆，假如不能正确理解这些概念，那在应用时就会产生错误。如：事件的互不相容与相互独立。“互不相容”是指两个事件不能同时发生（事件的运算性质）。而“相互独立”则是指一个事件发生与否对另一事件发生的概率没有影响（事件的概率性质）。还有，随机事件的关系及运算与事件的概率的运算，随机变量的独立和不相关，无条件概率与条件概率等等。 二、概率论部分掌握常见的概率模型及常见的分布 在概率论中有许多经长期实践概括出的概率模型（简称“概型”），以及一些常见的分布，要熟记计算公式，以便能正确应用，考研数学《考研数学 概率论与数理统计暑期复习指导》。常见“概型”，如：古典（等可能）概型（一类具有有限个“等可能”发生的基本事件的概率模型）；伯努利试验概型（是关于独立重复试验序列的一类重要的概率模型，其特点是各个重复试验是相互独立进行的，且每次试验中仅有两个对立的结果）。常见的随机变量的分布，如：Poisson 分布（到某商店去购物的顾客人数；放射性物质放出的粒子数；一本书某页中的印刷错误数等都服从 Poisson 分布）；正态分布（最重要的概率模型：人体的身高、体重，测量的误差，学生考试成绩，...
